ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ БИООБЪЕКТОВ ДЛЯ ЗАДАЧ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Авторы

  • М. В. Телегина Ижевский государственный технический университет
  • И. М. Янников Ижевский государственный технический университет
  • В. А. Алексеев Ижевский государственный технический университет
  • Н. В. Козловская Ижевский государственный технический университет
  • Т. Л. Зубко Ижевский государственный технический университет

Ключевые слова:

биоиндикаторы, цветовые характеристики, экстент кластера, сегментация

Аннотация

Показана необходимость автоматизации определения параметров биообъектов при мониторинге зон влияния потенциально опасных объектов. Описана предложенная экстентная модель кластера для определения степени повреждения по цветному изображению биообъекта. Дан пример программной реализации.

Биографии авторов

М. В. Телегина, Ижевский государственный технический университет

кандидат технических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет

И. М. Янников, Ижевский государственный технический университет

кандидат технических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет

В. А. Алексеев, Ижевский государственный технический университет

доктор технических наук, профессор; Ижевский государственный технический университет

Н. В. Козловская, Ижевский государственный технический университет

кандидат биологических наук, доцент; Ижевский государственный технический университет

Т. Л. Зубко, Ижевский государственный технический университет

Ижевский государственный технический университет

Библиографические ссылки

Методы и системы обработки данных биомониторинга потенциально опасных объектов : монография / И. М. Янников [и др.] - Самара : Изд-во Самар. аэрокосм. ун-та, 2011. - 200 с.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. : в 2 кн. Кн. 1. - М. : Мир, 1982. - 312 с.

Цветовая сегментация сложных графических документов / О. А. Башкиров [и др.] // Методы и средства обработки сложной графической информации : тез. VI Всерос. конф. - Н. Новгород, 2001. - С. 140.

Никоноров А. В., Попов С. Б., Фурсов В. А. Принцип согласованности оценок в задаче идентификации. Алгоритмы параллельной реализации // Высокопроизводительные вычисления и технологии : тез. Всерос. конф. - Ижевск : Ин-т компьют. исслед., 2003. - С. 332.

Телегина М. В., Мурынов А. И. Структурно-цветовой анализ графических изображений на основе динамической экстентной модели кластера // Известия института математики и информатики. - Ижевск : Изд-во ИжГТУ. - 2006. - № 2. - С. 197-200.

Телегина М. В. Применение нормализованного описания кластера для компенсации искажений и помех графических изображений // Информационно-вычислительные технологии и их приложения : сб. ст. V Междунар. науч.-техн. конф. - Пенза : РИО ПГСХА, 2006. - С. 292-295.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений.

Телегина М. В., Мурынов А. И. Структурно-цветовой анализ графических изображений на основе динамической экстентной модели кластера.

Телегина М. В. Применение нормализованного описания кластера для компенсации искажений и помех графических изображений.

Там же.

Прэтт У. Цифровая обработка изображений.

Янников И. М., Телегина М. В. Экспертно-аналитическая система биомониторинга объекта уничтожения химического оружия // Труды Международных научно-технических конференций «Интеллектуальные системы» (AIS'08) и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2008). В 4 т. - М. : Физматлит, 2008. - Т. 2. - С. 14-16.

Загрузки

Опубликован

15.06.2011

Как цитировать

Телегина, М. В., Янников, И. М., Алексеев, В. А., Козловская, Н. В., & Зубко, Т. Л. (2011). ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ БИООБЪЕКТОВ ДЛЯ ЗАДАЧ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА. Интеллектуальные системы в производстве, 6(2), 55–62. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1359

Выпуск

Раздел

Статьи