ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ С ВЕЩЕСТВЕННЫМ КОДИРОВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Е. В. Прохоровская; В. А. Тененев; А. С. Шаура

Авторы

Е. В. Прохоровская Ижевский государственный технический университет
В. А. Тененев Ижевский государственный технический университет
А. С. Шаура Ижевский государственный технический университет

Аннотация

Предложен алгоритм решения задач условной оптимизации с применением генетических операторов с вещественным кодированием. Метод не требует задания весовых коэффициентов штрафной функции и допустимые решения выбирает на этапе отбора. Показана высокая эффективность метода на тестовых функциях большой размерности.

Биографии авторов

Е. В. Прохоровская, Ижевский государственный технический университет

студентка; Ижевский государственный технический университет

В. А. Тененев, Ижевский государственный технический университет

доктор физико-математических наук, профессор; Ижевский государственный технический университет

А. С. Шаура, Ижевский государственный технический университет

студент; Ижевский государственный технический университет

Библиографические ссылки

Исаев, С. А. Решение задач нелинейного программирования с использованием схем самоадаптации при построении штрафных функций // Исследовано в России : электрон. науч. журн. http:// zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/126.pdf.

Тененев, В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 1. - С. 93-107.