Novel approaches to identification of transition processes by probability-statistical methods during sudden symmetric short-circuit tests of synchronous machines

Sudakov A.I., Chabanov E.A., Shulakov N.V.

Abstract


The article is devoted to the development of probabilistic and statistical methods (PSM) of researching the long transient processes in synchronous machines (SM), occurring under the influence of various random factors. In particular, a new authentic method is explained that is oriented at minimizing the mean square error of approximation of the discrete statistical model of the transient component to the experimental data on a relatively long section of the discrete transition process. The model allows representing the found error in the form of a discrete surface in three dimensions.

Keywords


synchronous machine; transition process; identification; mean square error

References References

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. Вероятностно-статистические методы исследования переходных процессов мощных синхронных машин // Электротехника. – 2010. – № 8. – С. 22–29.

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. Модернизация вероятностно-статистических методов исследования переходных процессов мощных синхронных машин // Электротехника. – 2010. – № 6. – С. 20–26.

Судаков А. И., Чабанов Е. А. Исследования по идентификации переходных процессов мощных синхронных машин с минимальной погрешностью приближения статистической модели к результатам стендовых испытаний // Инженерные, научные и образовательные приложения на базе технологий National Instruments – 2011 : сб. тр. X Междунар. науч.-практ. конф. – М. : ДМК-пресс, 2011. – С. 194–196.

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. К вопросам исследования и идентификации переходных процессов мощных синхронных машин вероятностно-статистическими методами // Электричество. – 2013. – № 3. – С. 34–39.


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2013 Анатолий Иванович Судаков, Евгений Александрович Чабанов, Николай Васильевич Шулаков

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 1813-7911