Developing the capacity of probabilistic and statistical methods of accurate identification of long transient processes during field suppression experiments of powerful synchronous machines

Sudakov A.I., Chabanov E.A., Shulakov N.V., Shutemov S.V.

Abstract


The article is devoted to the development of new approaches in the identification of long transient processes of powerful synchronous machines within the range of national standards of the Russian Federation on the results of bench tests using probabilistic and statistical methods (PSM). Objects of research in this are field suppression experiments, which are taking place under the influence of these processes on various random factors.

Keywords


synchronous machine; transient process; research; identification; time constant; mean square error

References References

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. К вопросам исследования и идентификации переходных процессов мощных синхронных машин вероятностно-статистическими методами // Электричество. – 2013. – № 3. – С. 34–39.

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. Вероятностно-статистические методы исследования переходных процессов мощных синхронных машин // Электротехника. – 2010. – № 8. – С. 22–29.

Судаков А. И., Чабанов Е. А., Шулаков Н. В. Модернизация вероятностно-статистических методов исследования переходных процессов мощных синхронных машин // Электротехника. – 2010. – № 6. – С. 20–26.

Судаков А. И., Чабанов Е. А. Исследования по идентификации переходных процессов мощных синхронных машин с минимальной погрешностью приближения статистической модели к результатам стендовых испытаний // Инженерные, научные и образовательные приложения на базе технологий National Instruments – 2011 : сб. тр. X Междунар. науч.-практ. конф. – М. : ДМК-пресс, 2011. – С. 194–196.


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2013 Анатолий Иванович Судаков, Евгений Александрови Чабанов, Николай Васильевич Шулаков, Сергей Владимирович Шутемов

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 1813-7911