ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ COBWEB ПРИ АНАЛИЗЕ фоРМЫ цикла электрокардиограммы

Авторы

  • И. И. Исламгалиев Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • А. В. Коробейников Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • А. А. Горбушин Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

Ключевые слова:

форма кардиоцикла, алгоритм кластеризации Cobweb, вейвлет Хаара

Аннотация

Рассмотрены алгоритмы анализа формы цикла электрокардиограммы (ЭКГ) в части предобработки данных обучающей выборки базы ЭКГ, вычисления параметров сегментов и кластеризации сегментов. Предлагается использовать вейвлет Хаара для предобработки сигналов сегментов ЭКГ. В качестве параметров сегмента используются значения вейвлет-преобразования. В результате использования модифицированного для количественных данных алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb удалось получить ограниченное число кластеров для сегментов цикла ЭКГ.

Биографии авторов

И. И. Исламгалиев, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

магистрант

А. В. Коробейников, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент, кафедра «Программное обеспечение»

А. А. Горбушин, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

магистрант

Библиографические ссылки

Де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ. – М. : Медицина, 1993. – 704 с. – URL: http://www.booksmed.com/engine/go.php?url=aHR0cDovL2Jvb2tzbWVkLmNvbS91cGxvYWRzL2ZpbGVzODcxYXNXLzIwMDYucmFy (дата обращения: 16.05.2013).

Коробейников А. В. Алгоритмы и комплексы программ мониторно-компьютерных систем для анализа морфологии и ритма электрокардиограмм : дис.. канд. техн. наук : 05.13.18, 05.11.16. – Ижевск, 2004. – 170 с.

Коробейников А. В. Выбор метода сегментации при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 30–35.

Коробейников А. В. Распознавание образов при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 45–53.

Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MatLab. – 2-е изд., доп. и перераб. – М. : ДМК Пресс, 2005. – 304 с. – URL: http://electrolib.com/library/math/ Smolencev_Matlab_Wavelets.djvu (дата обращения: 16.05.2013).

Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с. – URL: http://dfiles.ru/files/qxd0onxbx (дата обращения: 16.05.2013).

Коробейников А. В., Исламгалиев И. И. Модификация алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb для количественных данных с использованием нечеткой функции принадлежности // Приволж. науч. вестн. – Ижевск : Самохвалов Антон Витальевич, 2013. – № 3. – С. 9–14. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_article_2_blogs_ izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).

Загрузки

Опубликован

15.03.2013

Как цитировать

Исламгалиев, И. И., Коробейников, А. В., & Горбушин, А. А. (2013). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ COBWEB ПРИ АНАЛИЗЕ фоРМЫ цикла электрокардиограммы. Интеллектуальные системы в производстве, (1), 122–127. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1744

Выпуск

Раздел

Статьи