Development of the system of assessing the quality management based on neural networks

Klekovkin V.S., Chukhlantsev E.S., Danilova A.A.

Abstract


The paper presents the improvement of the method of applying the quality management tools to provide a synergistic effect in the quality management system (QMS). Performance criteria are selected and the method is shown of applying the neural networks for synergy calculation in QMS.

Keywords


methods of quality management; neural networks; tools of system management in QMS; criteria of synergy providing in QMS

References References

Клековкин В. С., Данилова А. А. Повышение результативности системы менеджмента качества (СМК) // Качество. Инновации. Образование. – 2007. – № 6 (28). – С. 48–52 .

Клековкин В. С., Данилова А. А., Харин А. А. Управление конкурентоспособностью организации в среде TQM инструментами системного анализа : монография / под общ. ред. В. С. Клековкина. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – 104 с.

Юрков А. Ф., Клековкин В. С. Системная технология инновационного процесса // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. – 2013. – № 4 (60). –142 с.

Микава Ж. М. Оценка результативности системы менеджмента качества через оценку достижения целей // Непрерывное совершенствование деятельности организации : тезисы доклада семинара. – 2004.

Шабалина С. Г., Артеменко Е. С. Оценка действующей системы менеджмента качества предприятия // Управление качеством. – 2008. – № 7. – С. 27–30.

Микава Ж. М. Указ. соч.

Терещенко Н. В., Яшин Н. С. Модель комплексной оценки результативности СМК // Методы менеджмента качества. – 2006. – № 4. – С. 12–17.

Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети : монография. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001.


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2014 Виктор Сергеевич Клековкин, Евгений Сергеевич Чухланцев, Анастасия Анатольевна Данилова

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 1813-7911