Прогнозирование значений пикселей на основе адаптивных линейных нейронов при сжатии изображений без потерь

Александр Васильевич Коробейников; Станислав Иванович Погудин; Василий Сергеевич Смирнов; Ринат Мидгатович Гафаров

Авторы

А. В. Коробейников ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
С. И. Погудин ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
В. С. Смирнов ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
Р. М. Гафаров ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

Ключевые слова:

сжатие изображений без потерь, адаптивные линейные нейроны, адалин, предсказание

Аннотация

Предложен метод прогнозирования значений пикселей при сжатии изображений без потери качества на основе адаптивных линейных нейронов (адалинов). Адаптивные предсказатели показывают большую эффективность, чем фиксированные. Двухмерная схема формирования входов адалина показывает большую эффективность, чем одномерная. Предложенный метод позволяет повысить степень сжатия изображений без потерь.

Биографии авторов

А. В. Коробейников, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент кафедры «Программное обеспечение»

С. И. Погудин, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

магистрант

В. С. Смирнов, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

аспирант

Р. М. Гафаров, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника»

Библиографические ссылки

Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. – М. : Даилог-МИФИ, 2003. – 384 с.

Липанов А. М., Шелковников Ю. К., Гафаров М. Р., Гуляев П. В. Применение аппарата прогнозирования в сканирующих устройствах растрового типа // Приборы и си-стемы. Управление, контроль, диагностика. – М. : Научтех-литиздат. – 2010. – № 7. – С. 59–64.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Интернет-сайт Free Lossless Audio Codec (FLAC). – URL: flac.sourceforge.net (дата обращения: 01.03.2015).

Джурик А. В., Жилин П. Г. Сибирский солнечный радиотелескоп: основные принципы разработки алгоритмов беспотерьного сжатия наблюдательных данных. Формат РСА компрессора данных ССРТ // Солнечно-земная физика. Вып. 6 (119). Труды Всеросс. конф., посв. 90-летию со дня рожд. В. Е. Степанова, чл.-корр. РАН (Иркутск, 25-29 августа 2003 г.). – Новосибирск, 2004. – С. 207–210.

Коробейников А. В., Мухамедшин А. Ф., Горбушин А. А., Погудин С. И. Межканальная декорреляция на основе адаптивных линейных нейронов для сжатия без потерь многоканальных сигналов // Информационные системы в промышленности и образовании : сборник трудов молодых ученых. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – С. 36–42.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М., 2004. 344 с.

Там же.

Коробейников А. В., Мухамедшин А. Ф., Горбушин А. А., Погудин С. И. Межканальная декорреляция на основе адаптивных линейных нейронов для сжатия без потерь многоканальных сигналов. Ижевск, 2011. С. 36–42.

Липанов А. М., Шелковников Ю. К., Гафаров М. Р., Гуляев П. В. Применение аппарата прогнозирования в сканирующих устройствах растрового типа. С. 59–64.

Там же.