Диагностика систем приводов деревообрабатывающего оборудования  с использованием нечеткой логики

И. В. Абрамов; Андрей Иванович Абрамов; Юрий Рафаилович Никитин; Александр Васильевич Романов

Авторы

И. В. Абрамов ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
А. И. Абрамов ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
Ю. Р. Никитин ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
А. В. Романов ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

Ключевые слова:

диагностика, нечеткая логика, системы приводов, деревообрабатывающее оборудование

Аннотация

Рассмотрены вопросы диагностики систем приводов на базе нечеткой логики. Выполнен анализ надежности работы деревообрабатывающего оборудования по производству древесно-стружечных плит. Разработана логико-лингвистическая модель приводов технологической линии на деревообрабатывающем производстве, показывающая зависимости технического состояния от уровня виброускорения в разных частотных диапазонах. Модель диагностирования приводов построена на базе нечеткой логики. Разработана база правил системы нечеткого вывода для определения технического состояния диагностируемого привода.

Биографии авторов

И. В. Абрамов, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

доктор технических наук, профессор

А. И. Абрамов, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент

Ю. Р. Никитин, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент

А. В. Романов, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

ассистент кафедры «Мехатронные системы»

Библиографические ссылки

Cowan R. S., Winer W. O. Handbook of Technical Diagnostics: Fundamentals and Application to Structures and Sys-tems // Machinery Diagnostics. Springer Berlin Heidelberg, 2013. P. 387–410.

Fedorko G., Molnar V., Marasova D. et al. 2013. Failure analysis of belt conveyor damage caused by the falling material. Part II: Application of computer metrotomography // Engineer-ing Failure Analysis. P. 431–442.

Hetmaczyk M. P. The reliability model of acasynchronous drive based on the multilevel prognosis system supported by matrices and digraphs methods // Solid State Phe-nom 199, 2013. P. 85–90.

Hetmanczyk M. P., Swider J. A. Selected vibrational symptoms in transient states of AC drives // International Journal of Dynamics and Control. February 2014.

Lee Y. S., Kim Y. W. Condition monitoring of induction motors for vertical pumps with the current and vibration signature analysis // Experimental analysis of nano and engineering materials and structures. Springer, Dordrecht. 2007. P. 419–420.

Nandi S., Toliyat G. A. Condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines - a review // 35th IEEE-IAS annu-al meeting. Vol 1. 1999. P. 197–204.

Raison B., Rostaing G., Rognon J. P. Towards a global monitoring scheme for induction motor drives // International power electronics conference Tokio. 2000. P. 1183–1188.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelligence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Вибродиагностика, триботехника, вибрация и шум: монографический сборник / под ред. А. А. Санникова, Н. В. Куцубиной. – Екатеринбург : Уральск. гос. лесотехн. ун-т, 2009. – 416 с.

Исаков С. Н., Куцубина Н. В. Диагностика технического состояния оборудования массоподводящей системы бумагоделательных машин // Целлюлоза. Бумага. Картон. – 2008. – № 5. – С. 58–59.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Информационные процессы в устройствах диагностирования мехатронных систем // Интеллектуальные системы в производстве. – 2011. – № 1 (17). – С. 206–215.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования // Подготовка кадров и эффективность производства. Предприятие – вуз. Опыт много-летнего сотрудничества : монограф. сб. – Екатеринбург : УГЛТУ, 2013. – С. 263–280.

Санников А. А., Куцубина Н. В., Дубатовк В. А., Калимулина Т. В., Перескоков И. В. О методах прогнозирования вибрационного состояния бумагоделательных машин при планируемом увеличении их скорости // Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2012. – № 2. – С. 16–19.

Степанов П. И., Лагуткин С. В., Никитин Ю. Р. Комплексная токовая и вибродиагностика электромеханических систем // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. – С. 160–165.

Степанов П. И., Лагуткин С. В., Никитин Ю. Р. Механические и электрические диагностические параметры электрических приводов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 59–63.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250 // Интеллек-туальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 64–69.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelli-gence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Диагностирование мехатронных систем : учеб. пособие. – Саратов : Вузовское образование, 2013. – 116 с.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. – С. 79–87.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования. Екатеринбург, 2013. С. 263–280.

Санников А. А., Куцубина Н. В., Дубатовк В. А., Калимулина Т. В., Перескоков И. В. О методах прогнозирования вибрационного состояния бумагоделательных машин при планируемом увеличении их скорости. С. 16–19.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250. С. 64–69.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов. С. 79–87.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250. С. 64–69.