Определение параметров геометрических трансформаций изображений методом статистической дифференциации

Авторы

  • М. Р. Гафаров МИП ООО «Программно-аппаратные системы»
  • Р. М. Гафаров ИжГТУ имени М.Т. Калашникова
  • Е. С. Полтанова ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

Ключевые слова:

изображение, преобразование, сдвиг, поворот, масштаб, гистограмма

Аннотация

В работе рассматривается метод определения линейных искажений изображений, главной частью которых являются преобразования взаимного сдвига, поворота и масштаба.

Биографии авторов

М. Р. Гафаров, МИП ООО «Программно-аппаратные системы»

кандидат технических наук, инженер

Р. М. Гафаров, ИжГТУ имени М.Т. Калашникова

кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника»

Е. С. Полтанова, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

магистрант кафедры «Вычислительная техника»

Библиографические ссылки

Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М. : Мир, 1982. – 790 с.

Мясников Е. В. Определение параметров геометрических трансформаций для совмещения портретных изображений // Компьютерная оптика. – 2007. – Т. 31. – № 3. – С. 77–82.

Краснобаев А. А. Обзор алгоритмов детектирования простых элементов изображения и анализ возможности их аппаратной реализации. – М. : РАН Ордена Ленина, Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша, 2005.

Левашкина А. О., Поршнев С. В. Методы поиска изображений на основе теории визуального внимания : монография. – Екатеринбург : УГТУ-УПИ, 2010. – 196 с.

Гафаров М. Р., Гафаров Р. М. Метод статистической дифференциации для определения сдвига и поворота изображений // Интеллектуальные системы в производстве : научно-практический журнал. – 2013. – № 2 (22). – С. 130–133.

Загрузки

Опубликован

06.07.2015

Как цитировать

Гафаров, М. Р., Гафаров, Р. М., & Полтанова, Е. С. (2015). Определение параметров геометрических трансформаций изображений методом статистической дифференциации. Интеллектуальные системы в производстве, 13(1), 42–45. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1918

Выпуск

Раздел

Энергетическое, металлургическое и химическое машиностроение