Предобработка дискретных сигналов при спектральном анализе в системе компьютерной математики - Matlab

Авторы

  • Н. В. Пономарева

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2016-4-32-34

Ключевые слова:

дискретный временной сигнал, дискретно-временное преобразование Фурье, непрерывный частотный спектр, коэффициенты Фурье, дополнение нулями, дискретное преобразование Фурье, быстрое преобразование Фурье

Аннотация

Рассмотрены операции предобработки дискретных сигналов в системе компьютерной математики - matlab для реализации алгоритма быстрого преобразования Фурье. Выявлены достоинства и недостатки этих процедур. Дан их анализ с точки зрения вычислительных затрат, затрат оперативной памяти и разрешающей способности спектрального анализа.

Библиографические ссылки

Дьяконов В. П. Компьютерная математика. Теория и практика. - М. : Нолидж, 2000. - 1296 с.

Пономарева О. В., Пономарев А. В. Восстановление значений непрерывных частотных спектров дискретных сигналов методом параметрического дискретного преобразования Фурье // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2015. - № 3 (67). - С. 88-91.

Пономарева О. В. Неинвариантность скользящего энергетического параметрического фурье-спектра действительных тональных сигналов // Цифровая обработка сигналов. - 2014. - № 2. - С. 7-14.

Пономарева О. В. Быстрое параметрическое дискретное преобразование Фурье действительных последовательностей // Цифровая обработка сигналов. -2012. - № 2. - C. 2-5.

Пономарева О. В. Измерение временных спектров дискретных сигналов методом модифицированного параметрического дискретного преобразования Фурье // Интеллектуальные системы в производстве. - 2014. - № 2 (24). - С. 132-138.

Пономарева О. В., Пономарев В. А., Пономарев А. В. Иерархическая морфологическо-информационная модель системы функционального диагностирования объектов на основе цифровой обработки сигналов // Датчики и системы. - 2014. - № 1 (176). - С. 2-8.

Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарева Н. В. Метод быстрого вычисления дискретного преобразования Фурье действительных последовательностей // Цифровая обработка сигналов. - 2013. - № 2. -С. 10-15.

Пономарева О. В., Алексеев В. А., Пономарев А. В. Цифровой периодограмманализ и проблемы его практического применения // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2013. - № 2 (58). - С. 130-133.

Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарев В. А. Обобщение алгоритма Герцеля для решения задач выявления скрытых периодичностей // Интеллектуальные системы в производстве. - 2013. - № 1 (21). - С. 41-46.

Пономарева О. В. Быстрое параметрическое дискретное преобразование Фурье действительных последовательностей // Цифровая обработка сигналов. - 2012. - № 2. - C. 2-5.

Пономарева О. В., Пономарева Н. В. Модификация фильтра на основе частотной выборки для решения задач цифровой обработки случайных процессов со скрытыми периодичностями // Интеллектуальные системы в производстве. - 2012. - № 2 (20). - С. 122-129.

Пономарева О. В., Пономарева Н. В., Пономарева В. Ю. Применение временных окон в векторном анализе дискретных сигналов // Интеллектуальные системы в производстве. - 2016. - № 2 (29). - С. 19-21.

Пономарев В. А., Пономарева О. В., Пономарев А. В. Метод эффективного измерения скользящего параметрического спектра Фурье // Автометрия. - 2014. - Т. 50. - № 2. - С. 31-38.

Пономарев В. А., Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарева Н. В. Обобщение алгоритмов Герцеля и скользящего параметрического дискретного преобразования Фурье // Цифровая обработка сигналов. - 2014. - № 1. - С. 3-11.

Пономарева О. В. Измерение спектров комплексных сигналов на конечных интервалах методом апериодического дискретного преобразования Фурье // Интеллектуальные системы в производстве. - 2014. - № 1 (23). - С. 100-107.

Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарев В. А. Измерение скользящего взвешенного энергетического дискретно-временного спектра тональных компонент // Интеллектуальные системы в производстве. - 2014. - № 2 (24). - С. 126-132.

Пономарев В. А., Пономарева О. В. Инвариантность текущего энергетического спектра Фурье комплексных дискретных сигналов на конечных интервалах // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. - 2014. - Вып. 2. - С. 8-16.

Пономарев В. А., Пономарева О. В. Инвариантность текущего энергетического фурье-спектра действительных дискретных сигналов на конечных интервалах // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2014. - № 1. - С. 15-21.

Пономарева О. В. Пономарева Н. В. Повышение точности и расширение функциональных возможностей цифровых фильтров на основе частотной выборки // Приборы и методы измерений. - 2013. - № 2 (7). - C. 114-119.

Пономарева О. В. Развитие теории спектрального анализа дискретных сигналов на конечных интервалах в базисе параметрических экспоненциальных функций // Цифровая обработка сигналов. - 2010. - № 2. - C. 7-11.

Алексеев В. А., Пономарев В. А., Пономарева О. В. Методология определения погрешностей измерения вероятностных характеристик случайных процессов, реализуемых процессорными измерительными средствами // Интеллектуальные системы в производстве. - 2010. - № 2 (16). - С. 91-99.

Дьяконов В. П., Абраменкова И. В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений: Специальный справочник. - СПб. : ПИТЕР, 2002. - 602 с.

Пономарева О. В. Неинвариантность скользящего энергетического параметрического фурье-спектра действительных тональных сигналов // Цифровая обработка сигналов. - 2014. - № 2. - С. 7-14.

Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарев В. А. Обобщение алгоритма Герцеля для решения задач выявления скрытых периодичностей // Интеллектуальные системы в производстве. - 2013. - № 1 (21). - С. 41-46

Загрузки

Опубликован

30.01.2017

Как цитировать

Пономарева, Н. В. (2017). Предобработка дискретных сигналов при спектральном анализе в системе компьютерной математики - Matlab. Интеллектуальные системы в производстве, 14(4), 32–34. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2016-4-32-34

Выпуск

Раздел

Математика и механика (архив)