Проектирование операций шлифования на основе моделирования с применением искусственной нейронной сети

Авторы

  • А. Б. Переладов Курганский государственный университет
  • О. В. Дмитриева Курганский государственный университет
  • И. А. Рупасов Курганский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-3-34-40

Ключевые слова:

процесс шлифования, компьютерная модель, искусственная нейронная сеть

Аннотация

Повышение эффективности производства во многом определяется этапом проектирования изделий и технологических процессов с использованием современных программных средств автоматизированного проектирования. Отсутствие универсальных математических моделей, описывающих шлифование, обусловливают необходимость поиска новых подходов и методов описания и формализации данного процесса. Сложность решения этой задачи обусловлена, прежде всего, многофакторностью процесса и вероятностным характером протекающих явлений. Создание универсальной математической модели процесса шлифования, позволяющей определять параметры инструмента и режима обработки, возможно на основе применения нейросетевого программирования. В статье предлагается для решения задачи в условиях неопределенности использовать искусственную нейронную сеть (ИНС), основная сложность работы с которой связана с построением и обучением сети. Для моделирования процесса шлифования построена ИНС, в качестве функции активации которой был использован гиперболический тангенс. Проведенные исследования показали возможность построения сети на 6 нейронах в скрытом слое. Оценка результатов работы нейронной сети, структура которой состоит из трех слоев: входной - 7 нейронов-рецепторов; скрытый - 6 нейронов; выходной - 6 нейронов - показала, что погрешность обученной ИНС лежит в диапазоне от 0,1 до 2 %. Построение модели включает следующие этапы: загрузка в систему обучающих массивов данных; расчет параметров будущей модели; анализ исходных данных и вывод информации о качестве обучающих массивов; создание структуры и обучение нейронной сети. Разработанная модель положена в основу системы автоматизированного проектирования режимно-инструментального оснащения операций плоского шлифования, состоящей из нескольких модулей: «Моделирование», «Создание моделей», «Архив моделей», «Анализатор», «Справочник», «Пользовательский интерфейс». Использование специализированной САПР операций шлифования с возможностями автоматизации выбора абразивного инструмента и параметров процесса, созданной на основе математической модели с использованием ИНС, способствует повышению качества и сокращению времени проектирования.

Биографии авторов

А. Б. Переладов, Курганский государственный университет

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры автоматизации производственных процессов

О. В. Дмитриева, Курганский государственный университет

кандидат технических наук, зав. кафедрой автоматизации производственных процессов

И. А. Рупасов, Курганский государственный университет

студент

Библиографические ссылки

ШлифДизайн - САПР шлифовальных операций и проектирования абразивного инструмента. - URL: http://shlif.jaguarsoft.ru.

Гисметулин А. Р., Сидоренко О. М. Моделирование формообразования шероховатости поверхности на операции плоского шлифования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2012. - Т. 14; № 4-3. - С. 850-855.

Никитин С. П. Математическое моделирование шлифовального станка с учетом взаимодействия упругой, тепловой подсистем и рабочего процесса // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2013. - Т. 15; № 4-2. - С. 391-395.

Переладов А. Б., Камкин И. П. Изучение и совершенствование модельных представлений формы вершин режущих зерен шлифовального инструмента // Вестник Курганского государственного университета. - Сер. «Технические науки». - 2015. - Вып. 10. - С. 13-17.

Переладов А. Б., Камкин И. П. Математическое описание формы рабочей поверхности изношенного шлифовального круга // Вестник Курганского государственного университета. - 2016. - Сер. «Технические науки». - Вып. 11. - С. 99-102.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - 2-е изд., испр. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2008. - 1104 с.

Там же.

Widrow B. and S. D. Stearns. Adaptive Signal Processing, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985.

Загрузки

Опубликован

02.10.2017

Как цитировать

Переладов, А. Б., Дмитриева, О. В., & Рупасов, И. А. (2017). Проектирование операций шлифования на основе моделирования с применением искусственной нейронной сети. Интеллектуальные системы в производстве, 15(3), 34–40. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-3-34-40

Выпуск

Раздел

Энергетическое, металлургическое и химическое машиностроение