ПРОБЛЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В МУЗЫКАЛЬНОЙ АКУСТИКЕ

Авторы

  • Н. В. Пономарева ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-1-26-32

Ключевые слова:

дискретное преобразование Фурье, параметрическое дискретное преобразование Фурье, скользящее параметрическое дискретное преобразование Фурье, музыкально-акустический сигнал, частотный спектр

Аннотация

Изложены проблемы компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Рассмотрены этапы преобразования музыкально-акустического сигнала. Дан анализ причин проявления проблематики спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике на основе дискретного преобразования Фурье (Discrete Fourier Transform - DFT). Рассмотрена эффективность и результативность скользящего дискретного преобразования Фурье (Sliding Discrete Fourier Transform) в задачах компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Рассмотрены алгебраические формы параметрического дискретного преобразования Фурье (Parametric Discrete Fourier Transformation) и скользящего параметрического дискретного преобразования Фурье (Sliding Parametric Discrete Fourier Transformation). Проведен системный анализ методов и алгоритмов компьютерной спектральной обработки музыкально-акустических сигналов с целью выявления их достоинств и недостатков, выдвинута рабочая гипотеза решения порождаемой ими проблематики. Сформулированы основные задачи по решению проблем компьютерной спектральной обработки сигналов в музыкальной акустике. Приведены результаты экспериментальных исследований по выделению основного тона музыкально-акустических сигналов на основе дискретного преобразования Фурье. Проиллюстрировано на реальных музыкально-акустических сигналах, насколько повышается детализация представления спектрально-временной картины звуков музыкальных инструментов в случае перехода от скользящего дискретного преобразования Фурье к параметрическому дискретному преобразованию Фурье.

Биография автора

Н. В. Пономарева, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

соискатель, кафедра «Радиотехника»

Библиографические ссылки

Физика. Большой энциклопедический словарь / гл. редактор А. М. Прохоров. 4-е изд. М., 1998. 994 с.

Алдошина И. А. Основы психоакустики. Подборка статей с сайта http://www.625-net.ru. URL: http:/www.twirpx.com/file/141630.

Физика. Большой энциклопедический словарь / гл. редактор А. М. Прохоров. 4-е изд. М., 1998. 994 с.

Пономарева О. В. Развитие теории и разработка методов и алгоритмов цифровой обработки информационных сигналов в параметрических базисах Фурье: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01 / Пономарева Ольга Владимировна. Ижевск, 2016. 357 с.

Там же.

Никаноров С. П. Системный анализ: этап развития методологии решения проблем в США. URL: http://or-rsv.net/Concept/Nikanorov_003.htm.

Пономарева Н. В. Предобработка дискретных сигналов при спектральном анализе в системе компьютерной математики - MATLAB // Интеллектуальные системы в производстве. 2016. № 4 (31). С. 32-34.

Пономарева О. В. Метод эффективного измерения скользящего параметрического спектра Фурье / В. А. Пономарев, О. В. Пономарева, А. В. Пономарев // Автометрия. 2014. Т. 50. № 2. С. 31-38.

Пономарева О. В., Пономарев А. В. Восстановление значений непрерывных частотных спектров дискретных сигналов методом параметрического дискретного преобразования Фурье // Вестник Ижевского государственного технического университета. 2015. № 3 (67). С. 88-91.

Пономарева О. В. Измерение временных спектров дискретных сигналов методом модифицированного параметрического дискретного преобразования Фурье // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 132-138.

Пономарева О. В., Пономарев А. В., Пономарев В. А. Измерение скользящего взвешенного энергетического дискретно-временного спектра тональных компонент // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 126-132.

Загрузки

Опубликован

02.04.2018

Как цитировать

Пономарева, Н. В. (2018). ПРОБЛЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В МУЗЫКАЛЬНОЙ АКУСТИКЕ. Интеллектуальные системы в производстве, 16(1), 26–33. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-1-26-32

Выпуск

Раздел

Статьи