ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ УСТАНОВКОЙ

Авторы

  • В. И. Буяльский Севастопольский государственный университет
  • Н. М. Шайтор Севастопольский государственный университет
  • Б. А. Якимович Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-3-70-77

Ключевые слова:

ветротурбина, оценка времени, переходный процесс, угловая скорость, моделирование

Аннотация

Решена задача по разработке принципа эффективного автоматизированного управления ветроэлектрической установкой, направленная на повышение стабильности частоты вращения ротора ветроколеса и уменьшение динамических нагрузок на основные элементы конструкции, что способствует улучшению показателей надежности электроснабжения основного управления в условиях неполной информации о характеристиках метеорологических и электроэнергетических условий, существенно изменяющихся во времени. Предложен метод управления процессом производства электроэнергии путем формирования угловой скорости ротора ветроколеса и угла положения лопасти на основе упреждения изменений скорости ветра и величины потребляемой электроэнергии, на малых промежутках времени (среднеквадратическая ошибка математического ожидания метеопараметра не превышает 4 %). Определение интервала времени, в течение которого осуществляется осреднение измеренных значений, производится с помощью учета хронологии характера изменения внешней среды, чтобы минимизировать время контроля выходных управляемых параметров, что дает возможность повысить стабильность частоты вращения ротора ветротурбины за счет уменьшения продолжительности переходного процесса в среднем в два раза. Рассмотрен принцип формирования комбинированного управления за счет согласованного взаимодействия со стороны основного и предложенного методов принятия управляющих решений на основе разграничения времени доступа к устройству изменения положения лопастей, который реализуется на каждом шаге в соответствии с алгоритмом выработки управляющих воздействий в зависимости от характера изменения внешних возмущающих воздействий. В качестве исходных данных для работы алгоритма выступают расчетные значения угловой скорости ротора ветроколеса на прогнозируемом отрезке времени, величина отклонения расчетного значения угловой скорости от номинального и знак отклонения. Если угловая скорость изменяется в большую сторону и при этом ее отклонение превосходит допустимое значение, то управляющие решения принимаются со стороны предложенного метода управления, в противном случае решения по выработке управляющих воздействий принимаются со стороны основного управления процессом поддержания номинального значения скорости вращения ветроколеса.

Биографии авторов

В. И. Буяльский, Севастопольский государственный университет

преподаватель

Н. М. Шайтор, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Возобновляемые источники энергии и электрические системы и сети» Института ядерной энергии и промышленности

Б. А. Якимович, Севастопольский государственный университет

доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Возобновляемые источники энергии и электрические системы и сети» Института ядерной энергии и промышленности

Библиографические ссылки

Шнеерсон Р. М. Разработка гибридного ветроэнергетического комплекса для электроснабжения удаленных потребителей Мурманской области // Вестник науки Сибири. 2015. № 15. С. 55-58.

Степанов С. Ф., Павленко И. М., Ербаев Е. Т. Обеспечение эффективной работы мультимодульной ветроэлектростанции при изменении скорости ветра и нагрузки // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 93-94.

Суяков С. А. Проблемы интеграции ветроустановок в единую энергетическую систему России // Инженерный вестник Дона. 2014. № 3. С. 10-23.

Пионкевич В. А. Математическое моделирование ветротурбины для ветроэнергетической установки с асинхронным генератором методом частотных скоростных характеристик // Вестник ИрГТУ. 2016. № 3. С. 83-88.

Emadifar R., Tohidi D., Eldoromi M. Controlling Variable Speed Wind Turbines Which Have Doubly Fed Induction Generator by Using of Internal Model Control Method // International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering. 2016. no. 5. pp. 3464-3471.

Balamurugan N., Selvaperumal S. Intelligent controller for speed control of three phase induction motor using indirect vector control method in marine applications // Indian journal of Geo Marine Sciences. 2018, no. 47, pp. 1068-1074.

Subbaian V., Sasidhar S. Maximum energy capture of variable speed variable pitch wind turbine by using RBF neural network and fuzzy logic control // International Research Journal of Engineering and Technology. 2015, no. 2, pp. 493-500.

Haiying D., Lixia Y., Guohan Y., Hongwei L. Wind Turbine Active Power Control Based on Multi-Model Adaptive Control // International Journal of Control and Automation. 2015, no. 8, pp. 273-284.

Vijayalaxmi B., Bheema K. Individual Pitch Control of Variable Speed Wind Turbines Using Fuzzy Logic with DFIG // International Journal of research in advanced engineering technologies. 2016, no. 5, pp. 45-52.

Буяльский В. И. Метод повышения эффективности управления режимом работы ветротурбины // Энергетик. 2013. № 9. С. 126-130.

Буяльский В. И. Компьютерное моделирование регулирования запаздывания угловой скорости ветроколеса // Энергетик. 2014. № 12. С. 27-29.

Веремей Е. И. Пособие «Nonlinear Control Design Blockset». URL: http://matlab.exponenta.ru/nonlinecondes/book1/preface.php (дата обращения: 24.05.2017).

Буяльский В. И. Компьютерное моделирование регулирования запаздывания угловой скорости ветроколеса // Энергетик. 2014. № 12. С. 27-29.

Буяльский В. И. Комбинированный метод управления ветротурбиной // Энергетик. 2016. № 4. С. 18-20.

Буяльский В. И. Метод повышения эффективности управления режимом работы ветротурбины // Энергетик. 2013. № 9. С. 126-130.

Буяльский В. И. Компьютерное моделирование регулирования запаздывания угловой скорости ветроколеса // Энергетик. 2014. № 12. С. 27-29.

Опубликован

11.10.2018

Как цитировать

Буяльский, В. И., Шайтор, Н. М., & Якимович, Б. А. (2018). ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВЕТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ УСТАНОВКОЙ. Интеллектуальные системы в производстве, 16(3), 70–77. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-3-70-77

Выпуск

Раздел

Статьи