РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ И УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ДОЗИРОВАНИЯ ХЛОРАГЕНТА И СОДЕРЖАНИЯ ХЛОРОФОРМА В ПИТЬЕВОЙ ВОДЕ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-48-52Ключевые слова:
информационно-измерительная система, питьевая вода, нейросетевые технологии, нечеткая логикаАннотация
Защита здоровья человека от канцерогенных рисков, а также обеспечение эффективности систем водоснабжения являются важной задачей на сегодняшний день. В связи с этим в данной работе рассмотрены вопросы применения метода контроля качества питьевой воды на базе нейросетевых технологий и методов искусственного интеллекта. В основу предложенного метода положен алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Предложены параметры качества воды, применяемые в качестве лингвистических переменных алгоритма нечеткого вывода. Данный метод реализуется интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системой контроля дозирования хлорагента и содержания хлороформа на станциях водоподготовки в режиме реального времени. Разработка системы осуществлялась с использованием программного комплекса MatLab, а именно пакета нечеткого моделирования Fuzzy Logic Toolbox. Разработана структура интеллектуальной информационно-измерительной и управляющей системы. Построение информационно-измерительной системы дозирования хлорагента основывалось на принципах минимизации риска для здоровья населения. Сделаны выводы, позволяющие оценить влияние разработанной системы на повышение качества питьевой воды. Апробация работы системы позволила отразить эффективность ее применения: снижение избыточного хлорирования и канцерогенного риска образования побочных продуктов обеззараживания питьевой воды относительно применяемых на данный момент на типовых станциях водоподготовки систем контроля.Библиографические ссылки
Качество питьевой воды: факторы риска для здоровья населения и эффективность контрольно-надзорной деятельности Роспотребнадзора / Н. В. Зайцева, А. С. Сбоев, С. В. Клейн, С. А. Вековшинина // Анализ риска здоровью. 2019. № 2. С. 44–57.
Оценка канцерогенного риска от воздействия хлорорганических соединений питьевой воды / Б. И. Марченко, П. В. Журавлев, Н. К. Плуготаренко, А. И. Юхно // Современные проблемы оценки, прогноза и управления экологическими рисками здоровью населения и окружающей среды, пути их рационального решения : материалы III Международного форума Научного совета Российской Федерации по экологии человека и гигиене окружающей среды. 2018. – С. 238–242.
Бахмацкая А. И., Плуготаренко Н. К. Анализ экологической безопасности процессов хлорирования воды // Экология промышленного производства. 2016. № 2 (94). С. 52–56.
Иващук О. О. Подходы к построению системы автоматизированного мониторинга санитарно-технического состояния объектов центрального водоснабжения // Между-народный студенческий научный вестник. 2016. № 6. С. 80.
Юхно А. И., Плуготаренко Н. К. Нейросетевое моделирование содержания хлороформа в питьевой воде при водоподготовке // Аналитика. 2019. Т. 9. № 3. С. 236–241.
Ryszard Wyczolkowski, Mariusz Piechowski, Violetta Gładysiak Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek, The Concept of Intelligent Chlorine Dosing System in Water Supply Distribution Networks. In book: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, 2019, 10.1007/978-3-319-97490-3_34.
Сорокин А. Б. Моделирование работы системы управления водоснабжением на базе нечеткой логики // Природообустройство. 2013. № 3. С. 68–72.
Sradjevic, B. Medeiros Y., D., P., Fu.AHP.Ass. Wa.M.P.University of Novi Sad. Serbia. Water Resources Management, - 2008, -Vol 22, -877-894
Thungngern, J., Wijitkosum, S., Sriburi, T., SukhsriC., A.R.T.An.H.P.:A.App.Wa.R.M.Tha. Chulalongkorn University. Bangkok. App. Envi. Res, - 2010, Vol 37, 13-32
Soyguder, S. Fuzzy adaptive control for the actuators position control and modeling of an expert system / S. Soyguder, H. Alli // Expert Systems with Applications. 2010. Vol. 37. P. 2072-2080.
