ПОСТРОЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПОКАЗАТЕЛЯ ИНТЕГРАЦИИ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕСТВ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-78-87Ключевые слова:
анализ иерархий, системный анализ, метод Т. Саати, интернет-сообщества, автоматическое управление, метод анализа иерархийАннотация
Сложность проблемы заключается в многоуровневости интернет-социальности. По сути, в ней выделяется виртуальная социальность – автономный развивающийся по своим закономерностям мир интернет-сообществ, интернет-экономики и т. п., который можно обозначить как е-социальность. Но наряду с этим уровнем есть уровень, который можно понять только как сегмент, встроенный в функционирование реальной социальности; это уровень, остающийся в реальной социальности, но переносящий часть своих интеракций, например коммуникации, в мир интернета. Это уровень, характеризующийся переходами из офлайн в онлайн и обратно. Приведенная иерархическая модель описывает систему показателей интернет-сообществ. В работе рассмотрена трехуровневая модель показателя интеграции, представлено влияние сил (уровень I1), акторов системы (уровень I2), показателей акторов (уровень I3), воздействующих на процесс интеграции (уровень I0). В результате исследования выявлено, что минимально необходимые параметры для получения объективной и достоверной степени интегрированности мобилизационного интернет-сообщества включают в себя (в порядке уменьшения значимости): социокультурные аспекты, цели и ценности группы, объем внутренних коммуникаций и мобилизационный потенциал. Отбор параметров выполнен, исходя из принципа Парето. Акторы, которые действуют внутри каждой силы, могут быть ранжированы по значимости следующим образом. «Само сообщество»: уровень сплоченности, объем внутренних коммуникаций, мобилизационный потенциал, динамика объема, качественный состав ядра группы, уровень доверия, модулярность, объем внешних коммуникаций, объем сообщества, возраст группы. «Динамика сообщества»: цели и ценности группы, особенности тематики публикаций, особенности онлайн- и офлайн-активности, особенности лидерства и участников. «Внешние факторы»: социокультурные аспекты, особенности программно-технической платформы, политико-правовые аспекты, финансовые аспекты.Библиографические ссылки
Стёпин В. С. Постнеклассическая рациональность и информационное общество // Философия искусственного интеллекта : труды Всероссийской междисциплинарной конференции, посвященной шестидесятилетию исследования искусственного интеллекта, 17-18 марта 2016 года, философский факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, г. Москва / под ред. В. А. Лекторского, Д. И. Дубровского, А. Ю. Алексеева. М. : ИИнтелл, 2017. С. 59–69.
Glaser, B., Strauss, A., The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research // New Brunswick-London: Transaction Publishers, 2009. 271 p.
Смирнов С. В. Инструментальное исследование дружеских связей в социальных сетях на наличие гендерных зависимостей // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2018. № 4 (35). С. 202–207.
Saaty T. L., The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation (Decision Making Series). New York: McGraw-Hill. 1980. 287 p.
Saaty, R.W., 1987. The Analityc Hierarchy Process – What it is and How it is Used. Mathematical Modelling. Vol. 9(3-5), pp. 161-176.
Quyen, Nlhtt, Nguyen, P. T., Huynh, V. D. B. A hybrid multi criteria decision analysis for engineering project manager evaluation // International Journal of Advanced and Applied Sciences. 2017. Vol. 4. No. 4. Pp. 49-52.
Lambert, J.M. The Extended Analytic Hierarchy Decision Method // Mathematical and Computer Modelling, 1991. Vol. 15 (11), pp. 141-151.
Ho, W., Ma, X. The State-of-the-art Integrations and Applications of the Analytic Hierarchy Process // European Journal of Operational Research. In Press. 2017. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.09.007 (дата обращения: 10.10.2018).
Ivanco, M., Hou, G., Michaeli, J. Sensitivity Analysis Method to Address User Disparities in the Analytic Hierarchy Process // Expert Systems with Applications. 2017.Volume 90. с. 111–126.
Alberto A. Aguilar-Lasserre, Marco A. Bautista Bautista, Antonin Ponsich, Magno A. González Huerta, An AHP-based decision-making tool for the solution of multiproduct batch plant design problem under imprecise demand // Computers & Operations Research. 2009. Volume 36, Issue 3. Pp. 711-736, ISSN 0305-0548, https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.10.029 (дата обращения: 10.10.2018).
Alessio Ishizaka, Ashraf Labib, Review of the main developments in the analytic hierarchy process // Expert Systems with Applications. 2011, № 38. Pp. 14336 – 14345, http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.143 (дата обращения: 10.10.2018).
Жиров Д. К. АСУ процессом механоактивации многокомпонентных материалов и ее системный анализ по критерию качества конечного продукта // Вестник ИжГТУ. 2011. № 4 (52). С. 132–135.
Благодатский Г. А. Создание математической модели анализа структуры аккредитационных показателей вуза с применением метода анализа иерархий // Вестник ИжГТУ. 2010. № 2 (46). С. 115–118.
Переведенцев Д. И. Моделирование системы нечеткого логического вывода оценки наукоемких проектов // Автоматизация процессов управления. 2017. № 2 (48). С. 82–89.
Горохов М. М. Программно-инструментальное средство оценки тренированности спортсменов высших квалификаций // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2016. № 2 (70). С. 87–90.
Благодатский Г. А. Программно-инструментальные средства повышения эффективности внутренних бизнес-процессов предприятий. Ижевск : Издательство ИжГТУ имени М. Т. Калашникова, 2015. 188 с.
Калиткин Н. Н. Численные методы. М. : Наука, 1990. С. 190–191.
