НЕКОТОРЫЕ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ

Авторы

  • С. С. Мирошниченко
  • К. А. Сидельников

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-100-106

Ключевые слова:

нефтегазовые месторождения, варианты сеток скважин, забойное давление, гидропроводность пластов и систем

Аннотация

Эксплуатация месторождений нефти – это контроль путем перемещения нефти в ее целиках к скважинам добычи благодаря правильной постановке и пошаговой активации всех скважин, добывающих нефть, и водогазонагревательных, для того чтобы получить определенный порядок их труда при одинаковой и экономичной эксплуатации энергии пласта. Чтобы система разработки нефтяных месторождений была рациональной, следует выполнить такие действия. Выделить используемые предметы на месте нахождения нефти с большим количеством пластов и определить, в какой последовательности их вводить в использование. Объектом эксплуатации может быть либо один продуктивный пласт, либо несколько пластов, что разрабатываются специальной сетью скважин во время проверки и упорядочивания в ходе их использования. Эти объекты в целиках с большим количеством пластов можно поделить на 2 вида. Первыми из них являются основные используемые объекты. Они лучше изучены, имеют высокую степень производства и большие залежи нефти. Вторые же называются возвратными. Они не так продуктивны, как основные, и содержат меньше сырья. Их использование осуществляется через возвращение скважины с основного объекта. Нужно определить сети скважин, как они распределены по используемому объекту, в том числе в какой последовательности. Ставить скважины на объектах можно равномерно на целиках, границы которых не изменяются, и если есть вода под залежами или если нет пластовых вод. На месте образования нефти с передвигающимися границами переноса нефти скважины на объектах устанавливаются по одной параллели с границами нефтеносности.

С целью оптимизации системы разработки неразбуренной части одного из объектов месторождения были рассмотрены несколько вариантов сеток скважин с вариацией расстоянием между ними. Представлено обоснование оптимального значения забойного давления для различных гидродинамических условий процесса разработки залежи. Получена зависимость оптимального забойного давления от значения гидропроводности пластовой системы. 

Библиографические ссылки

Thiele M.R. Streamline simulation // 6th International Forum on Reservoir Simulation, 3-7 September 2001. Schloss Fuschl, Austria.

Ates H. Use of streamline simulations for integrated reservoir modeling, Ph.D. Thesis, The University of Tulsa, 2005.

Batycky R.P. A three-dimensional two-phase field scale streamline simulator, Ph.D. Thesis. Stanford University, 1997.

Бадьянов В. Методы компьютерного моделирования в задачах нефтепромысловой геологии. М. : Palmarium Academic Publishing, 2014. 192 с.

Абасов М. Т., Закиров С. Н. Влияние плотности сетки скважин на нефтеотдачу // Нефтяное хозяйство. 2005. № 9. С. 90–92.

Мырзагалина А. Экономическая оценка изменения нефтеотдачи в зависимости от плотности сетки скважин // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2014. № 12-3. С. 106–108.

Анализ влияния ресурсного потенциала на эффективность деятельности предприятий-резидентов индустриального парка / В.П. Грахов, О. М. Симченко, Р. В. Файзуллин, Е. М. Чазов // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. № 3. Т. 21. С. 142–148.

Гукасов Н. А., Кучеров Г. Г. Технологический режим эксплуатации газовых и газоконденсатных скважин в период падающей добычи. М. : Недра, 2006. 214 с.

Краснов А. Н. Измерение давления и температуры в скважине одним датчиком по трехпроводной линии связи // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т. 15. № 1. С. 37–40.

Lyalin V.E., Sidelnikov K.A., Faizullin R.V. The application of genetic algorithm for optimal control the oil well mode in case of one-phase flow in porous media // Applied Mathematical Sciences, Vol. 9, 2015, no. 15, 739-745.

Загрузки

Опубликован

12.01.2020

Как цитировать

Мирошниченко, С. С., & Сидельников, К. А. (2020). НЕКОТОРЫЕ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ НЕФТЕГАЗОВЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ. Интеллектуальные системы в производстве, 17(4), 100–106. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-4-100-106

Выпуск

Раздел

Статьи