Стрелковый тренажер «ингибитор»: программное обеспечение составления сценариев упражнений
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2020-1-36-49Ключевые слова:
стрелковый тренажер, тактико-техническое задание, изображение стрельбища, стрелковая мишень, сценарий упражнения, Курс стрельбАннотация
Описывается программное обеспечение для составления сценариев учебных упражнений тактического тренажера оптико-электронного для стрелкового оружия «Ингибитор», разработанного в Институте механики УдмФИЦ УрО РАН и на кафедре «Вычислительная техника» ИжГТУ имени М. Т. Калашникова совместно с ОАО «Концерн «Ижмаш». Приводится тактико-техническое задание на функциональные возможности редактора сценариев учебных упражнений из Курса стрельб с имитацией на изображениях времени дня (утро, день, вечер, ночь) и сезона (лето, зима, осень, весна). При составлении сценариев должна быть возможность выбирать лесистые, степные, городские, песчаные стрельбища и расставлять на них цели со сложным поведением (приседание, залегание, уклонение от близких промахов и т. п.) и спецэффекты (дымы, разрывы и т. п.). Также необходимо добавлять в базу пользовательские стрелковые упражнения, новые изображения как стрельбищ (с прорисованным виртуальным рельефом дальности), так и местных предметов и целей (бронетехники и живой силы) и задавать их свойства (например, траекторию движения со скоростью и времена появления-исчезновения с допустимыми разбросами). В стандартной поставке тренажера должна быть полная база упражнений и мишеней из Курса стрельб по стрелковому вооружению (включая гранатометы) и по разведке местности. Сделан вывод о перспективности дальнейших исследований и разработке электронных стрелковых тренажеров благодаря совершенствованию и удешевлению элементной базы и развитию программных библиотек с целью повышения точности тренажеров, расширения функциональных возможностей и снижения себестоимости и, значит, повышения конкурентоспособности.
Работа выполнена за счет гранта Российского научного фонда (проект № 18-79-10122) с использованием УНУ «Информационно-измерительный комплекс для исследований акустических свойств материалов и изделий» (рег. номер: 586308)
Библиографические ссылки
Muñoz J.E., Pope A.T., Velez L.E. Integrating Biocybernetic Adaptation in Virtual Reality Training Concentration and Calmness in Target Shooting. // Physiological Computing Systems. Lecture Notes in Computer Science, vol 10057. 2019. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-27950-9_12.
Lábr M., Hagara L. Using open source on multiparametric measuring system of shooting // ICMT 2019 - 7th International Conference on Military Technologies. DOI: 10.1109/MILTECHS.2019.8870093.
Bogatinov D., Lameski P., Trajkovik V. Firearms training simulator based on low cost motion tracking sensor // MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2017, vol. 76, no. 1, pp. 1403-1418. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-015-3118-z.
Gudzbeler G., Struniawski J. Functional assumptions of "Virtual system to improve shooting training and intervention tactics of services responsible for security" (VirtPol) // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456M. DOI: https://doi.org/ 10.1117/12.2281622.
Gudzbeler G., Struniawski J. Methodology of shooting training using modern IT techniques // Conference on Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experi-ments (Wilga, POLAND). 2017, vol. 10445, no. UNSP 104456L. DOI: https://doi.org/10.1117/ 12.2281618.
Fan YC., Wen CY. A Virtual Reality Soldier Simulator with Body Area Networks for Team Training // SENSORS. 2019, vol. 19, no. 451. DOI: 10.3390/ s19030451.
de Armas C., Tori R., Netto A. V. Use of virtual reality simulators for training programs in the areas of security and defense: a systematic review // Multimed Tools Appl. 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-019-08141-8.
Fedaravičius A., Pilkauskas K., Slizys E., Survila A. Research and development of training pistols for laser shooting simulation system // Defence Technology. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dt.2019.06.018.
Aphanasiev V. A., Vdovin A. Yu., Kornilov I. G. Weight functions of light shield and the signal at the input of optical sensor at the intersection of the bullets of light shield. // JOURNAL OF MEASUREMENTS IN ENGINEERING. JUNE 2019, VOL. 7, ISSUE 2. P. 74–83. DOI: https://doi.org/10.21595/jme.2019.20441.
Brown A. Modeling and simulating the dynamics of the "Death Star" shotgun target // SPORTS ENGINEERING. 2017, vol. 20, no. 1, pp. 17-27. DOI: https://doi.org/10.1007/s12283-016-0214-x.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю., Чирков Д. В. Эволюция дульных газовых устройств автоматов серии «АК» // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 44–50. DOI: 10.22213/ 2413-1172-2018-3-44-50.
Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Обоснование назначенных технических параметров автомата АК-47 // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 51–58. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-51-58.
Чирков Д. В., Галаган Л. А., Сахратов Р. Ю. Математическая модель исследования свободного движения оружия на примере автоматов Калашникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 3. С. 35–41. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-35-41.
Технологические особенности сборки и испытания модульного оружия / С. А. Писарев, Р. В. Минибаев, Д. С. Романов, И. В. Токарев // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2019. Т. 22. № 3. С. 42–47. DOI: 10.22213/2413-1172-2019-3-42-47.
Алексеев С. А. Системный подход к проектированию стрелково-пушечного вооружения // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 4. С. 4-10. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-4-4-10.
Егоров С. Ф. Эволюция электронных акустических мишеней: исследование дозвуковых математических моделей // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 3. С. 42–51. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-3-42-51.
Вдовин А. Ю. Организация сбора и хранения данных об испытаниях стрелкового оружия с помощью ВЕБ-приложения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 2. С. 4–10. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-4-10.
Вдовин А. Ю., Марков Е. М., Корнилов И. Г. Современная автоматизированная система для оценки скорости перемещения затвора стрелкового ору-жия // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15, № 3. С. 82-87. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-3-82-87.
Исследование лазерных экранов электрон-ных оптических мишеней / С. Ф. Егоров, А. Ю. Вдовин, Е. М. Марков, Т. Е. Шелковникова // Интеллектуальные системы в производстве. 2017. Т.15. № 4. С. 21–28. DOI: 10.22213/2410-9304-2017-4-21-28.
Селетков С. Г. Законы развития техники и совершенствование устройств ствольного оружия // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2018. Т. 21. № 3. С. 4–8. DOI: 10.22213/2413-1172-2018-3-4-8.
Егоров С. Ф. Оптимизация расположения акустических датчиков в плоскости электронной мишени // Интеллектуальные системы в производстве. 2018. Т. 16. № 2. С. 62–68. DOI: 10.22213/2410-9304-2018-2-62-68.
Егоров С. Ф., Коробейникова И. В., Коробейников А. В. Исследование влияния на точность акустической мишени, инвариантной к рабочей позиции математической модели // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 3 (27). С. 45–49.
Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Повышение точности акустической мишени за счет использования взвешенных моментов времени // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 2 (24). С. 105–108.
Петухов К. Ю. Алгоритм обработки сигналов при цифровых измерениях в информационно-измерительных системах для стрелкового оружия : дис. … канд. техн. наук. – Ижевск, 2003. 156 c.
Петухов К. Ю. Автоматизация измерения скорости детали в момент встречи с упором // Вестник КИГИТ. 2010. № 1 (10). С. 116–117.
Петухов К. Ю., Шаяхметов М. Р. Передискретизация как метод борьбы с шумом // Вестник КИГИТ. 2012. № 7 (25). С. 4–8.
Петухов К. Ю. Алгоритмы обработки цифровых измерений, эквивалентных преобразованиям аналоговых сигналов // Вестник КИГИТ. 2010. № 1 (10). С. 118-121.
Шелковников Ю. К., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер на основе телевизионного сканистора // Интеллектуальные системы в производстве. 2015. № 1 (25). С. 128–132.
Егоров С. Ф., Казаков В. С. История создания оптико-электронного стрелкового тренажера «Ингибитор» // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании. Сборник трудов регион. научно-технической очно-заочной конф. Науч. ред. В. А. Куликов. Ижевск, 2016. С. 134–142.
Оптико-электронные стрелковые тренажеры. Теория и практика / В. С. Казаков, Ю. В. Веркиенко, В. В. Коробейников, Н. Ю. Афанасьева. Ижевск : ИПМ УрО РАН, 2007. 260 с.
Исследование оптико-электронных регистраторов точки прицеливания стрелковых тренажеров / С. Ф. Егоров, Ю. К. Шелковников, Н. И. Осипов, С. Р. Кизнерцев, А. А. Метелева // Проблемы механики и материаловедения. Труды Института механики УрО РАН. Ижевск, 2017. С. 227–248.
Смирнов А. А. Разработка методики и алгоритмов имитации местности и мишенной обстановки в стрелковых тренажерах : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2001. 148 c.
Корнилов И. Г. Подсистема визуализации целей, имитации выстрела и определения точки попадания в стрелковом тренажере : дис. … канд. техн. наук. Ижевск, 2006. 128 с.
Модели и идентификация мишени в стрелковом тренажере с имитацией стрельбы / В. А. Афанасьев, Ю. В. Веркиенко, В. С. Казаков, И. Г. Корнилов // Интеллектуальные системы в производстве. 2006. № 1 (7). С. 108–123.
Егоров С. Ф. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: функциональная схема программного обеспечения // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 2. С. 19–29. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-2-19-29.
Егоров С. Ф., Осипов Н. И., Кизнерцев С. Р. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: программное обеспечение изучения оружия // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 3. С. 55–66. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-3-55-66.
Егоров С. Ф., Коробейникова И. В. Стрелковый тренажер «Ингибитор»: формат файлов сценариев учебных упражнений // Интеллектуальные системы в производстве. 2019. Т. 17. № 4. С. 18–31. DOI: 10.22213/2410-9304-2019-4-18-31.
