ПЛАНИРОВАНИЕ РАБОТЫ С СУБПОДРЯДНЫМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Авторы

  • А. Г. Кириевская Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • В. А. Тененев Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова
  • Д. С. Шаура ОАО «Ижевский радиозавод»

Ключевые слова:

оптимальное планирование, динамическое программирование, генетический алгоритм, нечеткое программирование

Аннотация

Сформулирована задача по оптимальному использованию собственной и привлеченной рабочей силы для достижения минимальных потерь в условиях неопределенности. Задача нечеткого программирования решена с применением гибридного генетического алгоритма. Анализируются результаты расчетов.

Биографии авторов

А. Г. Кириевская, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

магистрант

В. А. Тененев, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

кафедра «Высшая математика», доктор физико-математических наук, профессор

Д. С. Шаура, ОАО «Ижевский радиозавод»

инженер-программист

Библиографические ссылки

Зайченко Ю. П. Исследование операций : учеб. для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Автоматизированные системы управления» и «Прикладная математика». - 3-е изд., перераб. и доп. - Киев : Вища шк., 1988. - 552 с.

Тененев В. А., Якимович Б. А. Генетические алгоритмы в моделировании систем. - Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2010. - 308 с.

Загрузки

Опубликован

15.03.2014

Как цитировать

Кириевская, А. Г., Тененев, В. А., & Шаура, Д. С. (2014). ПЛАНИРОВАНИЕ РАБОТЫ С СУБПОДРЯДНЫМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. Интеллектуальные системы в производстве, (1), 16–19. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1514

Выпуск

№ 1 (2014)

Раздел

Статьи