Прогнозирование динамики инвестиционных процессов
Ключевые слова:
инвестиции, регрессионные модели, авторегрессионные модели и модели скользящего среднего, метод главных компонент, искусственные нейронные сетиАннотация
Представлен сравнительный анализ различных методов социально-экономического прогнозирования на краткосрочный период. Анализ проведен на основе статистических ежемесячных данных об объемах государственного инвестирования в человеческий капитал Удмуртской Республики с января 2001 г. по декабрь 2012 г.Библиографические ссылки
Кетова К. В., Русяк И. Г. Идентификацияи прогнозирование обобщающих показателей развития региональной экономической системы // Прикладная эконометрика. –2009. – № 3. – С. 56–71.
Кетова К. В., Русяк И. Г. Экономико-математическая модель анализаи прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика, информатика : Вестник УМО. – 2007. – № 2. – С. 56–60.
Отчетность об исполнении консолидированного бюджета РФ, Министерство финансов Российской Федерации, Федеральное казначейство (Казначейство России). – URL: http://www.roskazna.ru (дата обращения: 30.03.2012).
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика : Начальный курс. – М. : Дело, 2004. – 576 с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмыи нечеткие системы / пер.с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.
Цой Ю. Р., Спицын В. Г. Эволюционный подходк настройкеи обучению искусственных нейронных сетей // Электронный журнал «Нейроинформатика». – 2006. – Т. 1. – № 1. – С. 34–61.
