РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗЕРЕН ПЫЛЬЦЫ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАСТРОВОГО ЭЛЕКТРОННОГО МИКРОСКОПА, И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ

Авторы

  • Ю. Б. Камалова Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

Ключевые слова:

распознавание изображений зерен пыльцы, информативные параметры зерен пыльцы, алгоритм распознавания зерен пыльцы

Аннотация

Рассматриваются информативные параметры зерен пыльцы, необходимые для распознавания. Приводится алгоритм распознавания зерен пыльцы, полученных с помощью растрового электронного микроскопа, результаты статистической обработки данных.

Биография автора

Ю. Б. Камалова, Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова

магистрант

Библиографические ссылки

Burges C. J. A tutorial on support vector machines for pattern recognition // Data Mining and Knowledge Discovery. - 1998. - No. 2. - P. 121-167.

Ronneberger O., Schultz E., Burkhardt H. Automated pollen recognition using 3D volume images from fluorescence microscopy // Aerobiologia. - 2002. - 18:107-115.

Ломаев Г. В., Камалова Ю. Б., Бекмачев Д. А. Подготовка пыльцевых зерен для анализа с использованием РЭМ // Пчеловодство. - 2012. - № 9’12.

Otsu N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. - 1979. - Vol. 9. - No. 1. - P. 62-66.

Boomgard Rein van den, Balen Richard van. Methods for Fast Morphological Image Transforms Using Bitmapped Images // Computer Vision, Graphics, and Image Processing: Graphical Models and Image Processing. - 1992. - Vol. 54. - No. 3. - P. 252-254.

Загрузки

Опубликован

15.06.2014

Как цитировать

Камалова, Ю. Б. (2014). РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗЕРЕН ПЫЛЬЦЫ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАСТРОВОГО ЭЛЕКТРОННОГО МИКРОСКОПА, И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, (2), 115–117. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/vestnik/article/view/2923

Выпуск

Раздел

Статьи