Applying the Fast Fourier Transformation (FFT) for Selecting Linguistic Objects of a Speech Signal

Mochenov S.V., Sharonov M.A., Akhmetgaleyev R.R., Bortnik D.V.

Abstract


We consider the issues of dividing the speech fragment into separate segments aiming to isolate the most informative parts, associated with a particular sound and the corresponding phoneme. During the process of dichotomous division of the speech fragment and the identification of stabilization zones by means of spectral analysis, we carry out the selection of linguistic objects and determine their order in the speech chain.

Keywords


speech segment; linguistic object; distinctive features of sounds; spectral analysis; process of dichotomous division; sound stabilization zone; phoneme

References References

Mochenov S. V., Sharonov M. A. Technology of structural and parametric synthesis of sense-forming components in the Russian language system // Journal of International Scientific Publications: Language, Individual & Society. - 2011. - Vol. 5. - Part 1. - P. 351-358.

Николенко Л. А. Формирование признаков для дикторонезависимого распознавания фонем русского языка // Материалы Всерос. науч.-метод. конф. 9-10 октября 2008 г. «Повышение качества высшего профессионального образования». - Красноярск : ИПК СФУ, 2008. - С. 323-325.

Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы : учебник для вузов. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Радио и связь, 1986. - 512 с.

Фролов А. В., Фролов Г. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения. 2003 г. - URL: http://www.frolov-lib.ru/books/hi/index.html

Огородникова А. Н. Выбор интервалов анализа сигнала при распознавании речи // Вестник Томского государственного университета. - 2003. - № 280. - С. 295-304.

Жеребило Т. В. Словарь лингвистических терминов. - Изд. 5-е, испр. и доп. - Назрань : Пилигрим, 2010.


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM


Copyright (c) 2014 Bulletin of Kalashnikov ISTU

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 1813-7903 (Print)
ISSN 2413-1172 (Online)