Статистическое исследование дорожно-транспортной обстановки в Удмуртской Республике

Авторы

  • Е. В. Касаткина ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2017-1-53-59

Ключевые слова:

дорожно-транспортные происшествия, кластерный анализ, регрессионный анализ, прогнозирование

Аннотация

Работа посвящена статистическому исследованию и прогнозированию количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике. Выполнен кластерный анализ территорий региона, в ходе которого выделены три группы территорий с различной степенью аварийности. В группу с высокой степенью аварийности вошли территории, по которым проходят трассы федерального значения. Построены регрессионные модели зависимости количества дорожно-транспортных происшествий, числа раненых и погибших в ходе дорожно-транспортных происшествий от количественных и качественных факторов. К количественным факторам относятся: количество нарушений правил дорожного движения; количество зарегистрированных транспортных средств; количество водительских удостоверений, выданных впервые; количество правонарушений в состоянии опьянения; количество сотрудников ГИБДД и трендовая компонента. Также в моделях учтены сезонная и территориальная компоненты, которые являются качественными факторами и включены в модель после процедуры оцифровки их количественного аналога. Для моделирования динамики экзогенных количественных факторов подобраны адекватные авторегрессионные модели. С использованием разработанных регрессионных моделей и прогнозной динамики входных переменных выполнен прогноз количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике до конца 2017 г.

Биография автора

Е. В. Касаткина, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры «Математическое обеспечение информационных систем»

Библиографические ссылки

Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ / Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М. : Финансы и статистика. 1989. - 215 с.

Кетова К. В., Трушкова Е. В., Кривенков Р. Ю. Применение кластерного анализа для решения задачи оптимального распределения топливно-энергетических ресурсов // Интеллектуальные системы в производстве. - 2010. - № 2. - С. 207-213.

Мичкова А. С., Касаткина Е. В. Дифференциация регионов Приволжского федерального округа методами кластерного анализа // Молодые ученые - ускорению научно-технического прогресса в XXI веке : материалы конференции (Ижевск, 2015). - С. 485-489.

Андреев Д. М. Оптимизационная модель назначения балльных оценок значениям ценообразующих факторов // Вопросы оценки. - 2002. - № 3. - С. 15-19.

Загрузки

Опубликован

25.07.2017

Как цитировать

Касаткина, Е. В. (2017). Статистическое исследование дорожно-транспортной обстановки в Удмуртской Республике. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 20(1), 53–59. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2017-1-53-59

Выпуск

Раздел

Экономические науки (архив)