Оптимизация управления режимом готовности зенитных огневых средств в системе зенитного огневого прикрытия ордера надводных кораблей при угрозе атак противокорабельных крылатых ракет

Авторы

  • В. А. Галий Севастопольский государственный университет
  • С. Н. Иванищев Севастопольский государственный университет
  • В. Н. Букрий Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-1-17-26

Ключевые слова:

противовоздушная оборона, противокорабельная крылатая ракета, поле векторов потенциалов поражения, график дежурства зенитных огневых средств, действующая зона поражения, режим готовности зенитных огневых средств, боевая готовность

Аннотация

В настоящее время определяющим в развитии теории военного искусства на море стал факт перехода к созданию и применению противником высокоточного оружия большой дальности - противокорабельных крылатых ракет, что позволяет поражать корабли с удаленных рубежей без входа в зону действия истребительной авиации и досягаемости зенитных ракетных комплексов. Перспективным направлением в организации построения и эффективного боевого применения таких сложных систем, как контур противовоздушной обороны одиночного надводного корабля, система противовоздушной обороны группы надводных кораблей при угрозе нападения и при отражении атак противокорабельных крылатых ракет является совершенствование алгоритмов обработки информации и управления системами вооружения в сочетании с их автоматизацией. Современные информационные технологии, основанные на использовании вычислительной техники и математического моделирования, позволяют усовершенствовать процесс принятия решений в задачах построения сложных систем, планирования и организации их деятельности. Методы искусственного интеллекта, автоматизация процесса управления силами и средствами в бою значительно повышают эффективность принятия решений. Скоротечный характер и быстрая смена обстановки в противовоздушном бою требуют решения задачи по отражению атак противокорабельных крылатых ракет в реальном масштабе времени, что невозможно без полной автоматизации процесса управления силами и средствами противовоздушной обороны, при котором участие человека в противовоздушном бою должно быть сведено к минимуму, а по возможности - исключено. Одной из сложных систем, требующей полной автоматизации и функционирования в реальном масштабе времени, является система зенитного огневого прикрытия ордера надводных кораблей. Определение оптимального (целесообразного) режима готовности входящих в ее состав зенитных огневых средств является обязательным условием эффективного функционирования системы зенитного огневого прикрытия и системы противовоздушной обороны в целом. В статье предлагается решение задачи по оптимизации управления режимом готовности зенитных огневых средств в системе зенитного огневого прикрытия ордера надводных кораблей при угрозе атак противокорабельных крылатых ракет. Полученные результаты позволяют обосновать оптимальный (целесообразный) режим готовности и выработать рекомендации для установления графика дежурства зенитных огневых средств в интересах противовоздушной обороны. Представленная математическая модель и разработанные на ее основе алгоритм и программа могут быть рекомендованы для включения как в системы автоматизированного боевого управления, так и в боевые информационно-управляющие системы соединений надводных кораблей и одиночных кораблей соответственно.

Биографии авторов

В. А. Галий, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент, старший научный сотрудник, преподаватель Военного учебного центра

С. Н. Иванищев, Севастопольский государственный университет

начальник Военного учебного центра

В. Н. Букрий, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук

Библиографические ссылки

Корабельников А. Л., Криницкий Ю. В. Тенденции применения сил и средств воздушного нападения и направлений совершенствования ПВО // Военная мысль. 2021. № 2. С. 28-35.

Hampton B. Weapons Systems. Background and Issues for Congress, 2018.

Измайлов Р. Вчера, сегодня и завтра противовоздушной обороны кораблей ВМФ России // Национальная оборона. 2021. № 8. С. 94-101.

Сильников М. В., Лазоркин В. И. Формализация системы противовоздушной обороны и системы активной защиты объектов и средств поражения в условиях массированного налета средств воздушно-космического нападения // Известия РАРАН. 2021. Вып. 117. С. 25-32.

Федоров А., Листовский В. Любая цель будет уничтожена // Национальная оборона. 2020. № 8. С. 36-43.

Егоров К. Перспективы развития высокоточных средств поражения класса «воздух - земля» // Зарубежное военное обозрение. 2020. № 12. С. 42-55.

Друзин С. В., Горевич Б. Н. Методика формирования облика радиолокационных станций перспективной системы вооружения войсковой ПВО // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2020. № 2. С. 6-31.

Солдаткин А. Перспективные решения - задачи совершенствования ЗРК МД // Национальная оборона. 2020. № 9. С. 128-131.

Смирнов М. А. Методика оценки эффективности информационных средств ЗРК (ЗРС) при обнаружении ГЗКР с учетом динамики ЭПР цели // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2019. № 1. С. 18-23.

Wang H., Chen S., Xu F., Jin Y.-O. Application of deep-learning algorithms to MSTAR data.International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015, pp. 3743-3745.

Обеспечение стойкости корабельных радиоэлектронных систем / А. Харланов, Л. Попов, И. Кузнецов, А. Жидков // Морской сборник. 2019. № 6. С. 65-68.

Long Y., Gong Y., Xiao Z., Liu O. Accurate object localization in remote sensing images based on convolutional neural networks. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, vol. 55, no. 5. DOI: 10.3390/rs10010131.

Горев А. Г., Козлов И. Л. Количественное обоснование решений на основе аналитического моделирования // Военная мысль. 2020. № 7. С. 117-122.

Созинов П. А. Актуальные задачи математического моделирования систем ВКО // Вестник концерна ВКО «Алмаз-Антей». 2017. № 3. С. 17-26.

Денисов М. Модернизация американской многофункциональной системы управления оружием «Иджис» // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 7. С. 77-79.

Антонов Ю. С. Некоторые проблемы оптимизации построения системы вооружения и управление ее элементами в процессе боевых действий // Вестник Академии военных наук. 2005. № 3. С. 128-138.

Kousalya B., Vasanthi T. Protection of k-out-of-n systems under intentional attacks using imperfect false elements.International Journal of Performability Engineering, 2013, no. 9, pp. 529-537.

Guo J., Zhao Z., Zhou J. Evaluation of Intelligent Air Defense algorithm based on Machine Learning. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 769, no. 042118.

Бурыкин А. А. Реализация элементов технологии искусственного интеллекта в перспективных АСУ надводного корабля и АСУ временного формирования сил ВМФ // Военная мысль. 2021. № 4. С. 50-58.

Белоусов С. О взаимодействии с истребителями над Черным морем // Морской сборник. 2020. № 6. С. 61-65.

Степанов А. Зарубежные комплексы и средства противодействия БПЛА // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 3. С. 60-68.

Маттиас А., Масленникова Т., Корсунский А. Интегрированные системы управления для надводных кораблей ВМФ // Морской сборник. 2018. № 10. С. 53-55.

Загрузки

Опубликован

02.06.2022

Как цитировать

Галий, В. А., Иванищев, С. Н., & Букрий, В. Н. (2022). Оптимизация управления режимом готовности зенитных огневых средств в системе зенитного огневого прикрытия ордера надводных кораблей при угрозе атак противокорабельных крылатых ракет. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 25(1), 17–26. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2022-1-17-26

Выпуск

Раздел

Статьи