РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКИМИ АЛГОРИТМАМИ

В. А. Тененев

Авторы

В. А. Тененев Ижевский государственный технический университет

Аннотация

На основе генетического алгоритма с вещественным кодированием предложен метод решения задач многокритериальной оптимизации. Рассмотрена возможность решения задач с несколькими критериями различной природы без использования дополнительных оценок важности и сопоставимости критериев.

Биография автора

В. А. Тененев, Ижевский государственный технический университет

доктор физико-математических наук, профессор; Ижевский государственный технический университет

Библиографические ссылки

Пупков, К. А. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / К. А. Пупков, Н. Д. Егупов, А. И. Гаврилов и др. - М. : Изд-во МГТУ, 2002. - 744 с.

Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польского И. Д. Рудинского. - М. : Горячая линия - Телеком, 2004. - 452 с.

Тененев, В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 1 (7). - С. 93-107.