ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ С ВЕЩЕСТВЕННЫМ КОДИРОВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ

Е. В. Прохоровская

Авторы

Е. В. Прохоровская Ижевский государственный технический университет

Аннотация

Исследуется возможность применения генетических алгоритмов с вещественным кодированием для решения задач оптимального управления с ограничениями, сводящихся к задачам условной оптимизации. Приводятся результаты решений задачи управляемого эндогенного научно-технического прогресса и дифференциальной игры о долихобрахистохроне. Полученные результаты свидетельствуют об эффективности применения генетических алгоритмов для решения задач оптимального управления с ограничениями.

Биография автора

Е. В. Прохоровская, Ижевский государственный технический университет

студентка; Ижевский государственный технический университет

Библиографические ссылки

Прохоровская, Е. В. Генетические алгоритмы с вещественным кодированием при решении задач условной оптимизации / Е. В. Прохоровская, В. А. Тененев, А. С. Шаура // Интеллектуальные системы в производстве. - 2008. - № 2(12). - С. 46-55.

Ашманов, С. А. Введение в математическую экономику. - М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. литер., 1984. - С. 264-265.

Айзекс, Р. Дифференциальные игры. - М. : МИР, 1967. - С. 121-128.

Евтушенко, Ю. Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. - М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. литер., 1982. - С. 363-371.

Исаев, С. А. Решение задач нелинейного программирования с использованием схем самоадаптации при построении штрафных функций // Электронный научный журнал «Исследовано в России». - Код доступа: http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2005/126.pdf