МЕХАНИЧЕСКИЕ И ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ  ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПРИВОДОВ

Павел Иванович Степанов; Станислав Владимирович Лагуткин; Юрий Рафаилович Никитин

Авторы

П. И. Степанов Новоуральский технологический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
С. В. Лагуткин Новоуральский технологический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»
Ю. Р. Никитин ФГБОУ ВПО "ИжГТУ имени М.Т. Калашникова"

Ключевые слова:

диагностика, электрический привод, асинхронный двигатель, червячный редуктор, спектр вибрации, электрический ток, вейвлет-анализ

Аннотация

Рассматриваются механические и электрические диагностические параметры электрического привода. Исследована связь между механическими, электрическими диагностическими параметрами и техническим состоянием электрического привода на примере стенда, состоящего из асинхронного двигателя, муфты и червячного редуктора. Исследовалось изменение спектра виброскорости и коэффициентов вейвлет-анализа электрического тока статора привода в режиме холостого хода и под нагрузкой при отсутствии и наличии дефектов: расцентровка зубчатой передачи и дисбаланс ротора двигателя. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 13-08-01181 а.

Биографии авторов

П. И. Степанов, Новоуральский технологический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

аспирант, старший преподаватель

С. В. Лагуткин, Новоуральский технологический институт – филиал Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

кандидат технических наук, доцент

Ю. Р. Никитин, ФГБОУ ВПО "ИжГТУ имени М.Т. Калашникова"

кандидат технических наук, доцент

Библиографические ссылки

Abramov I. V., Abramov A. I., Nikitin Yu. R., Sosnovitch E. V. Brushless DC motor diagnostic model // Technological Forum 2014: 5 International technical conference // Book of proceeding (Kouty, Czech Republic, 17-19.06.2014). – Prague: Czech technical university in Prague. P. 173–177.

Bulatova А. V., Nikitin Yu. R. Complex approach to electric drives diagnostics // Fourth Forum of Young Researchers. In the framework of International Forum “Education Quality – 2014” Conference proceedings (April, 23, 2014, Izhevsk, Rus-sia). – Izhevsk : Publishing House of Kalashnikov ISTU, 2014. P. 289–292.

Cowan R. S., Winer W. O. Handbook of Technical Diagnostics: Fundamentals and Application to Structures and Systems // Machinery Diagnostics. Springer Berlin Heidelberg, 2013. P. 387–410.

Dovban’ S. N., Veselov O. V. Technical diagnostics of electromechanical systems based on the analysis of distorted output signal // Automation and Remote Control. November 2012, Vol. 73, Issue 11. P. 1902–1909.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelligence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Lee Y. S., Kim Y. W. Condition monitoring of induction motors for vertical pumps with the current and vibration signature analysis // Experimental analysis of nano and engineering materials and structures. Springer, Dordrecht, 2007. P. 419–420.

Nikitin Y., Abramov I. Mechatronic modules diagnosis by use of fuzzy sets // Proceedings of 14-th International Conference on Mechatronics. – 1–3 June, 2011. – Trencinske Teplice, Slovakia. P. 109–111.

Nikitin Y. R., Abramov I. V. CNC machines diagnostics // Proceedings 13-th International Simposium on Mechatronics. – 2–4 June, 2010. – Trencinske Teplice, Slovakia. P. 89–91.

Saitaev D. V., Nikitin Yu. R. Development of the device diagnostics of electric drives // Fourth Forum of Young Researchers. In the framework of International Forum “Education Quality – 2014” Conference proceedings (April, 23, 2014, Izhevsk, Russia). – Izhevsk : Publishing House of Kalashnikov ISTU, 2014. P. 389–392.

Stepanov P., Nikitin Yu. Diagnostics of Mechatronic Systems on the Basis of Neural Networks with High-Performance Data Collection // Mechatronics 2013: Recent Technological and Scientific Advances. Brno, Czech Republic, Springer Intrenational Publishing Swizerland, 2014. P. 433–440.

Stolbov K. L., Nikitin Yu. R. Model of diagnosing the engines of motor-gearboxes of the roll train 250 // Fourth Forum of Young Researchers. In the framework of International Forum “Education Quality – 2014” Conference proceedings (April, 23, 2014, Izhevsk, Russia). – Izhevsk : Publishing House of Kalashnikov ISTU, 2014. P. 336–339.

Муравьев В. В. Перспективные методы и средства технической диагностики и неразрушающего контроля материалов и изделий // Проблемы машиностроения и надежности машин. – 1999. – № 1. – С. 20–33.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Диагностирование мехатронных систем : учеб. пособие. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – 116 с.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. О построении си-стемы диагностирования станков c ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2011. – № 4. – С. 32–35.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. С. 79–87.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования // Подготовка кадров и эффективность производства. Предприятие – вуз. Опыт многолетнего сотрудничества : монография. – Екатеринбург : УГЛТУ, 2013. С. 263–280.

Смирнов А. Н., Герике Б. Л., Муравьев В. В. Диагностирование технических устройств опасных производ-ственных объектов. – Новосибирск : Наука, 2003. – 244 с.

Степанов П. И., Лагуткин С. В., Никитин Ю. Р. Комплексная токовая и вибродиагностика электромеханических систем // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. – С. 160–165.

Bulatova А. V., Nikitin Yu. R. Complex approach to electric drives diagnostics // Fourth Forum of Young Researchers. In the framework of International Forum “Education Quality – 2014” Conference proceedings (April, 23, 2014, Izhevsk, Russia). – Izhevsk : Publishing House of Kalashnikov ISTU, 2014. P. 289–292.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelligence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Nikitin Y., Abramov I. Mechatronic modules diagnosis by use of fuzzy sets // Proceedings of 14-th International Conference on Mechatronics. – 1–3 June, 2011. – Trencinske Tep-lice, Slovakia. P. 109–111.

Stepanov P., Nikitin Yu. Diagnostics of Mechatronic Systems on the Basis of Neural Networks with High-Performance Data Collection // Mechatronics 2013: Recent Technological and Scientific Advances. Brno, Czech Republic, Springer Intrenational Publishing Swizerland, 2014. P. 433–440.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Диагностирование мехатронных систем : учеб. пособие. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – 116 с.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. С. 79–87.