Диагностика систем приводов деревообрабатывающего оборудования  с использованием нечеткой логики

I. V. Abramov; A. I. Abramov; Yu. R. Nikitin; A. V. Romanov

Authors

I. V. Abramov Kalashnikov ISTU
A. I. Abramov Kalashnikov ISTU
Y. R. Nikitin Kalashnikov ISTU
A. V. Romanov Kalashnikov ISTU

Keywords:

diagnosis, fuzzy logic, drive systems, woodworking equipment

Abstract

The article considers problems of drive systems diagnosis based on fuzzy logic. The analysis of the reliability of the woodworking machinery for the production of wood chipboard was made. The logical linguistic model is developed for drives of a production line in carpentry, showing the dependence of the technical condition of the level of acceleration in different frequency ranges. The proposed model of drive diagnosis is based on fuzzy logic. The rule base of a fuzzy output system is developed to determine the technical condition of the diagnosed drive.

Author Biographies

I. V. Abramov, Kalashnikov ISTU

DSc in Engineering, Professor

A. I. Abramov, Kalashnikov ISTU

PhD in Engineering, Associate Professor

Y. R. Nikitin, Kalashnikov ISTU

PhD in Engineering, Associate Professor

A. V. Romanov, Kalashnikov ISTU

Assistant

References

Cowan R. S., Winer W. O. Handbook of Technical Diagnostics: Fundamentals and Application to Structures and Sys-tems // Machinery Diagnostics. Springer Berlin Heidelberg, 2013. P. 387–410.

Fedorko G., Molnar V., Marasova D. et al. 2013. Failure analysis of belt conveyor damage caused by the falling material. Part II: Application of computer metrotomography // Engineer-ing Failure Analysis. P. 431–442.

Hetmaczyk M. P. The reliability model of acasynchronous drive based on the multilevel prognosis system supported by matrices and digraphs methods // Solid State Phe-nom 199, 2013. P. 85–90.

Hetmanczyk M. P., Swider J. A. Selected vibrational symptoms in transient states of AC drives // International Journal of Dynamics and Control. February 2014.

Lee Y. S., Kim Y. W. Condition monitoring of induction motors for vertical pumps with the current and vibration signature analysis // Experimental analysis of nano and engineering materials and structures. Springer, Dordrecht. 2007. P. 419–420.

Nandi S., Toliyat G. A. Condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines - a review // 35th IEEE-IAS annu-al meeting. Vol 1. 1999. P. 197–204.

Raison B., Rostaing G., Rognon J. P. Towards a global monitoring scheme for induction motor drives // International power electronics conference Tokio. 2000. P. 1183–1188.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelligence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Вибродиагностика, триботехника, вибрация и шум: монографический сборник / под ред. А. А. Санникова, Н. В. Куцубиной. – Екатеринбург : Уральск. гос. лесотехн. ун-т, 2009. – 416 с.

Исаков С. Н., Куцубина Н. В. Диагностика технического состояния оборудования массоподводящей системы бумагоделательных машин // Целлюлоза. Бумага. Картон. – 2008. – № 5. – С. 58–59.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Информационные процессы в устройствах диагностирования мехатронных систем // Интеллектуальные системы в производстве. – 2011. – № 1 (17). – С. 206–215.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования // Подготовка кадров и эффективность производства. Предприятие – вуз. Опыт много-летнего сотрудничества : монограф. сб. – Екатеринбург : УГЛТУ, 2013. – С. 263–280.

Санников А. А., Куцубина Н. В., Дубатовк В. А., Калимулина Т. В., Перескоков И. В. О методах прогнозирования вибрационного состояния бумагоделательных машин при планируемом увеличении их скорости // Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2012. – № 2. – С. 16–19.

Степанов П. И., Лагуткин С. В., Никитин Ю. Р. Комплексная токовая и вибродиагностика электромеханических систем // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. – С. 160–165.

Степанов П. И., Лагуткин С. В., Никитин Ю. Р. Механические и электрические диагностические параметры электрических приводов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 59–63.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250 // Интеллек-туальные системы в производстве. – 2014. – № 2 (24). – С. 64–69.

Hammer M., Šimková M., Ministr M. Artificial Intelli-gence in Diagnostics of Electric Machines // Recent Advances in Mechatronics. 2010. P. 139–144.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В. Диагностирование мехатронных систем : учеб. пособие. – Саратов : Вузовское образование, 2013. – 116 с.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов // Интеллектуальные системы в производстве. – 2013. – № 2. – С. 79–87.

Санников А. А., Куцубина Н. В. Техническая диагностика машин и оборудования. Екатеринбург, 2013. С. 263–280.

Санников А. А., Куцубина Н. В., Дубатовк В. А., Калимулина Т. В., Перескоков И. В. О методах прогнозирования вибрационного состояния бумагоделательных машин при планируемом увеличении их скорости. С. 16–19.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250. С. 64–69.

Никитин Ю. Р., Абрамов И. В., Степанов П. И. Логико-лингвистическая модель диагностирования и прогнозирования остаточного ресурса мехатронных объектов. С. 79–87.

Столбов К. Л., Никитин Ю. Р. Диагностирование мотор-редукторов прокатной линии стана 250. С. 64–69.