Проектирование операций шлифования на основе моделирования с применением искусственной нейронной сети
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-3-34-40Ключевые слова:
процесс шлифования, компьютерная модель, искусственная нейронная сетьАннотация
Повышение эффективности производства во многом определяется этапом проектирования изделий и технологических процессов с использованием современных программных средств автоматизированного проектирования. Отсутствие универсальных математических моделей, описывающих шлифование, обусловливают необходимость поиска новых подходов и методов описания и формализации данного процесса. Сложность решения этой задачи обусловлена, прежде всего, многофакторностью процесса и вероятностным характером протекающих явлений. Создание универсальной математической модели процесса шлифования, позволяющей определять параметры инструмента и режима обработки, возможно на основе применения нейросетевого программирования. В статье предлагается для решения задачи в условиях неопределенности использовать искусственную нейронную сеть (ИНС), основная сложность работы с которой связана с построением и обучением сети. Для моделирования процесса шлифования построена ИНС, в качестве функции активации которой был использован гиперболический тангенс. Проведенные исследования показали возможность построения сети на 6 нейронах в скрытом слое. Оценка результатов работы нейронной сети, структура которой состоит из трех слоев: входной - 7 нейронов-рецепторов; скрытый - 6 нейронов; выходной - 6 нейронов - показала, что погрешность обученной ИНС лежит в диапазоне от 0,1 до 2 %. Построение модели включает следующие этапы: загрузка в систему обучающих массивов данных; расчет параметров будущей модели; анализ исходных данных и вывод информации о качестве обучающих массивов; создание структуры и обучение нейронной сети. Разработанная модель положена в основу системы автоматизированного проектирования режимно-инструментального оснащения операций плоского шлифования, состоящей из нескольких модулей: «Моделирование», «Создание моделей», «Архив моделей», «Анализатор», «Справочник», «Пользовательский интерфейс». Использование специализированной САПР операций шлифования с возможностями автоматизации выбора абразивного инструмента и параметров процесса, созданной на основе математической модели с использованием ИНС, способствует повышению качества и сокращению времени проектирования.Библиографические ссылки
ШлифДизайн - САПР шлифовальных операций и проектирования абразивного инструмента. - URL: http://shlif.jaguarsoft.ru.
Гисметулин А. Р., Сидоренко О. М. Моделирование формообразования шероховатости поверхности на операции плоского шлифования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2012. - Т. 14; № 4-3. - С. 850-855.
Никитин С. П. Математическое моделирование шлифовального станка с учетом взаимодействия упругой, тепловой подсистем и рабочего процесса // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. - 2013. - Т. 15; № 4-2. - С. 391-395.
Переладов А. Б., Камкин И. П. Изучение и совершенствование модельных представлений формы вершин режущих зерен шлифовального инструмента // Вестник Курганского государственного университета. - Сер. «Технические науки». - 2015. - Вып. 10. - С. 13-17.
Переладов А. Б., Камкин И. П. Математическое описание формы рабочей поверхности изношенного шлифовального круга // Вестник Курганского государственного университета. - 2016. - Сер. «Технические науки». - Вып. 11. - С. 99-102.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - 2-е изд., испр. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2008. - 1104 с.
Там же.
Widrow B. and S. D. Stearns. Adaptive Signal Processing, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985.