АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИБОРОВ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Авторы

  • П. И. Рябов ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • С. В. Вологдин ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • В. В. Максимова ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-4-42-48

Ключевые слова:

обработка изображений, распознавание образов, машинное обучение, детектор Канни, преобразование Хафа, Хаар-классификаторы

Аннотация

Работы по распознаванию изображений с приборов учета электроэнергии проводятся в рамках совместного проекта филиала Удмуртэнерго ПАО «МРСК Центра и Приволжья» и ИжГТУ имени М. Т. Калашникова по разработке автоматизированной системы «Мобильный энергоучет». При рассмотрении вопроса измерения количества потребляемой энергии в условиях, когда полная замена устаревших приборов на автоматизированные информационно-измерительные системы коммерческого учета в короткий срок невозможна, возникает необходимость в автоматизированной верификации показаний. Автоматизация проверки корректности снятия показаний позволяет увеличить точность измерения отпуска электроэнергии, что в свою очередь ведет к уменьшениям убытков. Для достижения данной цели используются фотографии приборов учета, сделанные контролерами на терминал. Изображения обрабатываются алгоритмом, который распознает показания приборов, и далее заносятся в базу данных потребления электроэнергии. Перед распознаванием изображение анализируется на предмет расположения объектов с последующим исправлением искажений. Процесс предобработки состоит из нескольких этапов нахождения контуров объектов и их изменения. Для этого используются детектор Канни, преобразования Хафа, а также аффинные преобразования для корректировки положения объектов на изображении. Данный метод в дальнейшем позволяет более точно извлекать искомую информацию. В алгоритме распознавания используется метод Виолы - Джонса, который эффективен при работе с большим количеством данных на маломощных вычислительных машинах. Также данный метод прост в использовании, что позволяет в короткие сроки адаптироваться к появлению новых видов приборов учета с ранее неучтенными элементами при обучении. Описанный процесс обработки информации позволяет быстро обрабатывать большой массив информации с достаточной точностью, что позволяет увеличить достоверность данных при учете отпускаемой электроэнергии.

Биографии авторов

П. И. Рябов, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

магистрант

С. В. Вологдин, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Информационные системы»

В. В. Максимова, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант

Библиографические ссылки

Автоматизированный учет электроэнергии в бытовом секторе / С. В. Вологдин, Е. К. Бусыгин, И. Д. Шушков, П. И. Рябов, К. В. Брицын // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации : сборник статей Международной научно-практической конференции. Пенза: Наука и просвещение, 2016. С. 84-88.

Fisher R., Perkins S., Walker A. Canny Edge Detector. URL: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/ canny.htm (дата обращения: 05.10. 2017).

Дегтярева А., Вежневец В. Преобразования Хафа. URL: http://ict.informika.ru/ft/002407/num1degt.pdf (дата обращения: 05.10.2017).

Kaiqi C. Study of Viola-Jones Real Time Face Detector. URL: https://web.stanford.edu/class/cs231a/ prev_projects_2016/cs231a_final_report.pdf (дата обращения: 15.09.17).

Выделение показания прибора учета электроэнергии методом Виолы - Джонсона с помощью библиотеки opencvsharp / С. В. Вологдин, Е. К. Бусыгин, И. Д. Шушков, П. И. Рябов, К. В. Брицын // Наука и инновации в XXI веке: актуальные вопросы, достижения и тенденции развития: сборник статей победителей Международной научно-практической конференции. Пенза : Наука и просвещение, 2016. С. 21-24.

Kaiqi C. Study of Viola-Jones Real Time Face Detector. URL: https://web.stanford.edu/class/cs231a/ prev_projects_2016/cs231a_final_report.pdf (дата обращения: 15.09.17).

Загрузки

Опубликован

25.12.2017

Как цитировать

Рябов, П. И., Вологдин, С. В., & Максимова, В. В. (2017). АЛГОРИТМ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИБОРОВ УЧЕТА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ. Интеллектуальные системы в производстве, 15(4), 42–48. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2017-4-42-48

Выпуск

Раздел

Статьи