КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ БИГРАММ РУССКИХ ЕВАНГЕЛЬСКИХ СПИСКОВ XI-XIV ВЕКОВ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2018-4-65-74Ключевые слова:
лингвистическая статистика, биграмма, Евангелие, русские списки, полный апракос, краткий апракос, тетр, Пантелеймоново ЕвангелиеАннотация
С помощью корреляционного анализа биграмм рассмотрена степень близости русских списков Евангелий XI-XIV веков разного типа - полных апракосов, кратких апракосов, тетра - друг другу, а также степень близости Пантелеймонова Евангелия XII века (полный апракос) каждому из типов. Анализу подвергнуты перечни биграмм с наибольшим значением T-score, компонентами которых являются леммы; объем выборок из каждого подкорпуса - 300 элементов. Для выявления близости перечней к рангам биграмм применена непараметрическая статистика r-Спирмена, к значениям в соответствии со статистической мерой T-score - статистика r-Пирсона. Полученные результаты позволяют сделать выводы о наличии корреляционной связи между сопоставляемыми массивами биграмм, которая имеет высокую статистическую вероятность, а также о достаточно существенной степени корреляции, которая характеризуется или как умеренная, или как заметная. Оценка силы связи между подкорпусами позволяет говорить и о различиях в степени близости сопоставляемых массивов биграмм. В соответствии с ранговой корреляцией r-Спирмена наибольшую близость обнаруживают подкорпус полных и подкорпус кратких апракосов, а также Пантелеймоново Евангелие и полные апракосы, наименьшую - краткие апракосы и тетр, а также Пантелеймоново Евангелие и тетр (или краткие апракосы). В соответствии с корреляцией r-Пирсона наибольшая близость выявлена между полными апракосами и тетром, наименьшая - между полными и краткими апракосами. Отношения Пантелеймонова Евангелия с тетром и краткими апракосами аналогичны отношениям с ними полных апракосов.Библиографические ссылки
Воскресенский Г. А. Характеристические черты четырех редакций славянского перевода евангелия от Марка по сто двенадцати рукописям евангелия XI-XVI вв. М., 1896. 304 с.
Жуковская Л. П. Текстология и язык древнейших славянских памятников. М. : Наука, 1976. 368 с.
Алексеев А. А. Текстология славянской Библии. СПб. : Дмитрий Буланин, 1999. 256 с.
Алексеев А. А., Кузнецова Е. Л. ЭВМ и проблемы текстологии древнеславянских текстов // Лингвистические задачи и обработка данных на ЭВМ. М. : ИРЯ АН СССР, 1987. С. 111-121.
Баранов В. А. N-граммы Пантелеймонова Евангелия (РНБ, Соф. 1) на фоне древнерусских евангельских списков // Лингвокультурологические исследования развития русского языка в условиях полиэтнической среды: опыт и перспективы : тр. и матер. : в 2 т. / под общ. ред. Е. А. Горобец, О. Ф. Жолобова, М. О. Новак. Казань, Изд-во Казан. ун-та, 2018. Т. 2. С. 21-25.
Азарова И. В., Алексеева Е. Л., Миронова Д. М. Кластеризация рукописей на базе совпадения разночтений как основа публикации славянской традиции // Материалы XLIII междунар. филол. конф. : секция прикладной и математической лингвистики, 11-15 марта 2014 г. / [отв. ред. М. В. Хохлова]. СПб. : Филол. фак. СПбГУ, 2014. C. 10-22.
Миронова Д. М. Автоматизированная классификация древних рукописей (На материале 525 списков славянского Евангелия от Матфея XI-XVI вв.) : дис. … канд. филол. наук : спец. 10.02.21. - Прикладная и математическая лингвистика. СПб., 2018. 315 с.
Баранов В. А. Исторический корпус как цель и инструмент корпусной палеославистики // Scripta & e-Scripta : The Journal of Interdisciplinary Mediaeval Studies. Vol. 14-15. Sofia : “Boyan Penev” Publishing Center; Institute of Literature, BAS, 2015. C. 39-62.
Жуковская Л. П. Указ. соч. С. 224-349.
Горина Н. Л. Опыт оценки текстологической значимости разночтений // Труды Отдела древнерусской литературы / Российская академия наук. Институт русской литературы (Пушкинский Дом); Гл. ред. серии Д. С. Лихачев, Ред.: А. А. Алексеев, М. А. Салмина. СПб. : Дмитрий Буланин, 1996. Т. 49. С. 223-338.
Миронова Д. М. Указ. соч.
Ягунова Е. В., Пивоварова Л. М. Указ. соч.
Evert, S. Association Measures. Computational Approaches to Collocations. Section 4.3. Available at: http://collocations.de/AM/index.html (accessed 15.10.2018).
Кочеткова Н. А. Статистические языковые методы. Коллокации и коллигации // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2013. № 16 [Электронный ресурс]. С. 301-305. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-yazykovye-metodykollokatsii-i-kolligatsii (дата обращения: 10.10.2018).
Ягунова Е. В., Пивоварова Л. М. От коллокаций к конструкциям // Русский язык: конструкционные и лексико-семантические подходы / Отв. ред. С. С. Сай. СПб., 2013. (Acta Linguistica petropolitana: Труды Института лингвистических исследований РАН). URL: https://bit.ly/2OWkAmC (дата обращения: 06.10.2018).
Хохлова М. В. Экспериментальная проверка методов выделения коллокаций // Slavica Helsingiensia 34. Инструментарий русистики: Корпусные подходы / под ред. А. Мустайоки, М. В. Копотева, Л. А. Бирюлина, Е. Ю. Протасова. Хельсинки, 2008. С. 343-357. С. 348.
Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов / пер. с нем. и предисл. В. М. Ивановой. М. : Финансы и статистика, 1983. 304 с. С. 160-163.
Там же.
Баранов В. А. Модуль n-грамм исторического корпуса «Манускрипт»: структурные и лингвистические параметры // Научное наследие В. А. Богородицкого и современный вектор исследований Казанской лингвистической школы : тр. и матер. междунар. конф. (Казань, 31 окт. - 3 нояб. 2016 г.) : в 2 т. / под общ. ред. К. Р. Галиуллина, Е. А. Горобец, Г. А. Николаева. Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. Т. 1. С. 50-61.
Баранов В. А. Количественный и статистический анализ средневековых славянских текстов: инструментарий корпуса «Манускрипт» и методика его использования // Цифровая гуманитаристика: ресурсы, методы, исследования: материалы Междунар. науч. конф. (г. Пермь, 16-18 мая 2017 г.): в 2 ч. / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. Ч. 1. С. 40-49.
Воскресенский Г. А. Указ. соч. С. 12-24, 31-46.
Жуковская Л. П. Указ. соч. С. 332.
Горина Н. Л. Указ. соч. С. 327.
Миронова Д. М. Указ. соч. C. 183-189.
Жуковская Л. П. Указ. соч. С. 259, 348 и др.