АЛГОРИТМ ЗАМЕНЫ ОСНОВНЫХ ЦВЕТОВ РАСТРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.22213/2410-9304-2019-1-34-39Ключевые слова:
цвет, цветокоррекция, замена цветов, перенос цветов, обработка изображенийАннотация
Описывается алгоритм замены основных цветов растрового изображения на цвета, заданные пользователем либо автоматически определенные по другому изображению. Преобразование применяется в цветовом пространстве HSV к пикселям, близким по цветовому тону к основным цветам, которые определяются по локальным максимумам гистограммы цветового тона. Соответствие основных цветов изображения новым цветам задается пользователем либо рассчитывается автоматически. Чтобы избежать искажений в восприятии структуры и смысла изображения, преобразование не применяется к пикселам с малыми значениями насыщенности или яркости. Значения изменения HSV-компонент цвета задаются кубическими сплайнами, интерполирующими разности между соответствующими компонентами исходных и заданных цветов. Предлагается метрика оценки качества замены основных цветов изображения на основе сравнения доли пикселей в окрестностях основных тонов на гистограммах исходного и обработанного изображений, сформированных без учета пикселей серых оттенков. Разработанный алгоритм реализован в программной системе модификации цветов изображения и может применяться как для локальной замены цветов изображения, так и для приведения нескольких изображений к единой палитре, например, при необходимости их совмещения либо подготовки для дальнейшего анализа, а также для создания художественных эффектов.Библиографические ссылки
Solovyova, A. N. Using Contours and Colour Region Boundaries of Photographs in Sculptural Portrait Design / A. N. Solovyova, A. V. Kuchuganov // ГрафиКон’2009 : 19-я Междунар. конф. по компьютерной графике и зрению : тр. конф. М. : МАКС Пресс, 2009. С. 315-316.
Кучуганов А. В., Соловьева А. Н. Многоуровневое описание аэрокосмических снимков в задаче автоматизированного дешифрирования // Интеллектуальные системы в производстве. 2014. № 2(24). С. 164-166.
Color Transfer between Images / E. Reinhard, M. Ashikhmin, B. Gooch, P. Shirley // IEEE Computer Graphics and Applications - 2001. Vol. 21, issue 5. P. 34-41.
Color Transfer Using Adaptive Second-Order Total Generalized Variation Regularizer [Электронный ресурс] / B. Xie, C. Xu, Y. Han, R. K. F. Teng // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 6829-6839. URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8248764 (дата обращения: 01.02.2019). DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2789981.
Color Transfer between Images / E. Reinhard, M. Ashikhmin, B. Gooch, P. Shirley // IEEE Computer Graphics and Applications - 2001. Vol. 21, issue 5. P. 34-41.
Arbelot B., Vergne R., Hurtu T., Thollot J. Local texture-based color transfer and colorization // Computers & Graphics. 2017. Vol. 62. P. 15-27. DOI: 10.1016/j.cag.2016.12.005.
Gong, H., Finlayson G., Fisher R. Recoding Color Transfer as a Color Homography [Электронный ресурс] // Proc. of the British Machine Vision Conference (BMVC). BMWA Press, 2016. URL: http://www.bmva.org/bmvc/2016/papers/paper017/index.html (дата обращения: 01.02.2019). DOI: 10.5244/C.30.17.
Maslennikova A., Vezhnevets V. Interactive Local Color Transfer Between Images // ГрафиКон'2007 : 17-я Междунар. конф. по компьютерной графике и ее приложениям : тр. конф. М., 2007. С. 75-78.
Zhang Q., Laffont P.-Y., Sim T. Lighting Transfer across Multiple Views through Local Color Transforms // Proc. of SIGGRAPH ASIA 2016 Technical Briefs. Электрон. дан. 2016. URL: http://www.py-laffont.info/publications/SigAsia2016TechBrief.pdf (дата обращения: 01.02.2019). DOI: 10.1145/3005358.3005360.
Progressive Color Transfer with Dense Semantic Correspondences / M. He, J. Liao, L. Yuan, P. V. Sander // arXiv.org e-Print archive (дата публикации: 12.12.2018). URL: https://arxiv.org/pdf/1710.00756.pdf (дата обращения: 01.02.2019).
Agoston K. M. Computer Graphics and Geometric Modeling. London : Springer-Verlag, 2005. 908 p.
SIPI image Database - Misc. URL: http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc& (дата обращения: 01.02.2019).
Kodak Lossless True Color Image Suite. PhotoCD PCD0992. URL: http://r0k.us/graphics/kodak/index.html (дата обращения: 01.02.2019).
SIPI image Database - Misc. URL: http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc& (дата обращения: 01.02.2019).
