Применение технологий интеллектуального моделирования знаний для управления процессом изготовления опорных рам холодильных агрегатов для хлебозавода

Аннотация

Статья посвящена применению интеллектуальных технологий для повышения качества управления производством на примере процесса изготовления опорных рам для установки холодильных агрегатов в морозильных камерах хлебокомбинатов, использующих заготовки полуфабрикатов для обеспечения гибкости производства. Обоснована актуальность задачи с точки зрения повышения эффективности производства, а также требований к цифровизации. Обозначен подход к выявлению значимых объектов и условий предметной области применительно к каждой модели. Описаны этапы и ключевые особенности изготовления опорных рам, которые затем формализованы и, в конечном итоге, представлены в виде продукционной и семантической моделей знаний, на основе которых можно разработать базу знаний - ядро системы поддержки принятия решений (СППР). Основными результатами работы являются составленные продукционная и семантическая модели в графическом представлении, дающие в комплексе целостное представление о моделируемом процессе. По продукционной модели можно проследить ход процесса с основными возможными отклонениями. Семантическая модель дает целостное представление об объектах предметной области и их отношениях. Фреймовая модель будет представлена в дальнейших работах. Аналогично предлагается составить модели представления знаний по основным и вспомогательным процессам хлебокомбината с целью использования их в интеллектуальных системах управления производством. Рассматриваемый подход может быть использован широким кругом разработчиков интеллектуальных систем для пищевых и других промышленных производств и является первым и основополагающим стартовым шагом в современной тенденции цифровой трансформации промышленных предприятий в рамках Индустрии 4.0.