Построение информационно-логической модели экологического мониторинга природно-технических систем

Авторы

  • М. М. Горохов ФКУ НИИ ФСИН России; ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • П. М. Кургузкин ФКУ НИИ ФСИН России; ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-41-48

Ключевые слова:

связь, сущность, отношение, информационно-логическая модель, биоиндикация, биотестирование, водные экосистемы, наземные экосистемы, экологический мониторинг, природно-техническая система

Аннотация

Экологический мониторинг является основным источником информации о текущем состоянии окружающей природной среды и его изменениях, связанных с техногенным и антропогенным воздействием. Система экологического мониторинга техногенных объектов повышенной опасности включает в себя наблюдения за состоянием воздушной и водной сред, почвенного снегового покрова, а также мониторинг растительного и животного мира, включая биотестирование и биоиндикацию. Примером комплексного подхода к организации системы наблюдений за состоянием окружающей природной среды может служить экологический мониторинг в зоне влияния объектов по уничтожению химического оружия. Результаты мониторинговой деятельности представляют собой числовые массивы количественных показателей состояния окружающей среды, относящиеся к конкретным объектам мониторинга: концентрации загрязняющих веществ в природных средах (воздух, вода, почва); показатели состояния растительного и животного мира; результаты биоиндикации. Сложности комплексного анализа результатов мониторинга связаны, прежде всего, с разнообразием структуры и количества показателей для отдельных природных сред, различной размерностью показателей, а также разряженностью матриц массивов данных. С учетом изложенного актуальным является разработка способов хранения и актуализации массивов данных экологического мониторинга, а также алгоритмов оперативного анализа результатов мониторинговых исследований. В работе представлена информационно-логическая модель, позволяющая формировать базы хранения и пополнения данных о состоянии природно-технической системы. Разработанная информационно-логическая модель ориентирована на построение OLAP-кубов для последующего анализа данных экологического мониторинга. Представленная информационно-логическая модель является основным этапом построения системы хранения, актуализации и анализа результатов экологического мониторинга ПТС. Систематизация и структурирование показателей природных сред и экосистем позволяет сформулировать ряд практических задач по оценке и прогнозированию состояния окружающей среды при наличии техногенного воздействия.

Биографии авторов

М. М. Горохов, ФКУ НИИ ФСИН России; ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор физико-математических наук, профессор

П. М. Кургузкин, ФКУ НИИ ФСИН России; ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

аспирант

Библиографические ссылки

Комплексный экологический мониторинг в районах расположения опасных промышленных объектов, системы экологического мониторинга объектов по уничтожению химического оружия и атомных электростанции: монография / под общ. ред. проф. В. Н. Чуписа. М.: Научная книга, 2014. 528 с.

Янников И. М., Телегина М. В., Кузнецов Н. П. Применение нейронных сетей для обработки данных биомониторинга загрязнений // Экология промышленного производства. 2019. № 4. С. 41-44.

Апимониторинг химического оружия: монография / Т. Г. Габричидзе, Г. В. Ломаев, Н. В. Бондарева, Н. В. Козловская / под ред. проф. Г. В. Ломаева. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. 176 с.

Биологический мониторинг в зоне влияния Камбарского завода по уничтожению химического оружия: опыт организации и реализации: монография / под ред. Б. Г. Котегова. Ижевск: Удмуртский университет, 2013. 178 с.

Терехова В. А. Биотестирование экотоксичности почв при химическом загрязнении: современные подходы к интеграции для оценки экологического состояния (обзор) // Почвоведение. 2022. № 5. С. 586-599.

Карташев А. Г. Биоиндикационные методы контроля окружающей среды: учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2024. 138 с.

Tardío R., Maté A., Trujillo J. A new big data benchmark for olap cube design using data pre-aggregation techniques // Applied Sciences (Switzerland). 2020. Т. 10, № 23. С. 1-18.

Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. М.: Диалектика, 2019. 1328 с.

Горохов М. М., Кургузкин П. М. Формализация характеристик природно-технической системы для применения системного анализа ее экологического состояния // Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21, № 4. С 47-52. DOI: 10.22213/2410-9304-2023-4-47-52.

Биологический мониторинг в зоне влияния Камбарского завода по уничтожению химического оружия: опыт организации и реализации: монография / под ред. Б. Г. Котегова. Ижевск: Удмуртский университет, 2013. 178 с.

Атлас Удмуртской Республики: монография / под ред. И. И. Рысина. М.: Феория, 2016. 282 с.

Суздалева А. Л. Создание управляемых природно-технических систем: монография. М.: Энергия, 2016. 160 с.

Зенкевич М. Ю., Прокофьев В. Е., Янович К. В. Управляемая природно-техическая система как основа альтернативной стратегии охраны окружающей среды // Актуальные проблемы военно-научных исследований. 2021. № 2 (14). С. 131-139.

Комплексный экологический мониторинг в районах расположения опасных промышленных объектов, системы экологического мониторинга объектов по уничтожению химического оружия и атомных электростанци: монография / под общ. ред. проф. В. Н. Чуписа. М.: Научная книга, 2014. 528 с.

Экологический мониторинг окружающей среды на предприятиях и в оргаизациях Государственной корпорации "Росатом". URL: http://www.specgeo.ru /9f103b42700f2647a10bee33.

Авиационно-ракетные кластеры и окружающая среда: монография / Ж. Ю. Кочетова, Н. В. Маслова, О. В. Базарский. М.: ИНФРА-М, 2022. 266 с.

Загрузки

Опубликован

08.07.2024

Как цитировать

Горохов, М. М., & Кургузкин, П. М. (2024). Построение информационно-логической модели экологического мониторинга природно-технических систем. Интеллектуальные системы в производстве, 22(2), 41–48. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2024-2-41-48

Выпуск

Раздел

Статьи