Принципы построения интеллектуальной системы структурного синтеза машиностроительных объектов

Авторы

  • О. В. Малина ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-4-65-71

Ключевые слова:

системы структурного синтеза, классификация, принципы, автоматизация, интеллектуализация

Аннотация

В статье рассмотрена предложенная автором классификация систем автоматизации структурного синтеза (конструирования) машиностроительных объектов, позволяющая не только идентифицировать (классифицировать) уже существующие системы автоматизации проектирования и конструирования, но и определить направление развития систем структурного синтеза, обосновать принципиально новые подходы к созданию таких систем, показать возможность создания интеллектуальных инструментальных сред создания систем автоматизированного конструирования сложных машиностроительных объектов, базовым алгоритмом функционирования которых станут не функциональные зависимости предметной области, а оптимизированные переборные алгоритмы. Важным условием реализации такого подхода является подготовка информационного обеспечения и процесс обучения системы, в рамках которого должны соблюдаться следующие базовые принципы: модульности (описание объекта синтеза в виде набора дискретных структур - элементов и характеристик), декомпозиции (базовый инструмент формирования корректного множества модулей), иерархичного представления (необходимости поэтапного разбиения объекта на подструктуры в процессе формирования множества модулей, при этом формирование множества элементов структуры идет сверху вниз, от изделия, к узлам, подузлам, сборкам, подсборкам, деталям, а формирование характеристик снизу вверх), эмерджентности (грамотного отнесения характеристик к элементам структуры), достаточности (определение глубины проработки исходного материала в процессе декомпозиции), непротиворечивости (фиксация возможных причин некорректности и грамотное их использование). В статье подробно описаны данные принципы, необходимость их соблюдения, а также их влияние на качество информационного обеспечения, получаемого в процессе обучения системы; показана необходимость комплексного использования рассмотренных принципов, их взаимосвязь и особенности применения.

Биография автора

О. В. Малина, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор технических наук, профессор

Библиографические ссылки

Зеленцова Л. С., Уколов В. Ф., Тихонов А. И. Развитие интеллектуализации промышленности России: стратегический подход // Управление. 2023. № 4. С. 17-24. DOI:10.26425/2309-3633-2023-11-4-17-24.

Тагирова К. Ф., Шалупов И. С., Вульфин А. М. Современные интеллектуальные информационные технологии в нефтяной промышленности // Вестник УГАТУ. 2022. № 3 (97). С. 78-89.

Изосимов Н. П. Внедрение интеллектуальных технологий в систему организации труда: на примере горнодобывающей промышленности // Финансовые рынки и банки. 2021. № 10. С. 99-102.

Шинкевич А. И., Лубнина А. А., Райский И. А. Тенденции новационного развития обрабатывающих отраслей // Известия Самарского научного центра РАН. 2021. № 4. С. 51-56.

Нургалиев Р. К., Шинкевич А. И. Логико-информационная модель управления процессами "умного производства" // Известия Самарского научного центра РАН. 2021. № 2. С. 29-36.

Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0 / А. А. Федоров, И. В. Либерман, С. И. Корягин, П. М. Клачек // π-Economy. 2021. № 3. C. 19-39. DOI 10.18721/JE.14302.

Кунина Е. В. Влияние цифровых технологий на организационное развитие предприятия // Вестник РГГУ. Серия "Экономика. Управление. Право". 2021. № 3-1. С. 8-20.

Чжан Ц. Применение графов знаний как элемента интеллектуального производства (на примере обрабатывающей промышленности Китая) // Теория и практика общественного развития. 2025. № 2. C. 133-139. DOI:10.24158/tipor.2025.2.17.

Хайдаров А. К., Бегматов Д. К. К вопросу применения информационных технологий в машиностроении // Вестник науки и творчества. 2022. № 10 (82). С. 38-42.

Применение САПР в аэрокосмической отрасли / М. Ф. Юшкова, В. В. Бочанова, Е. А. Ивашова, А. А. Казанкова // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2022. С. 1327-1329.

Подгурская И. Г., Павленко Е. М. Разработка САПР для энергетических систем // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Естественные и экономические науки. 2024. № 107. С. 31-36.

Батраков Г. С., Кондусова В. Б. Разработка и применение алгоритмов САПР технологической оснастки // Вестник науки. 2025. № 6 (87). С. 1671-1676.

Соловьев А. Н., Киричевский Р. В. Развитие САПР для решения задач механики с использованием МКЭ // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2021. № 4. С. 67-84.

Миловзоров О. В., Грибов Н. В. О создании параметрических мини-САПР 3D-моделирования конструктивно подобных деталей // Известия ТулГУ. Технические науки. 2023. № 12. С. 252-257. DOI:10.24412/2071-6168-2023-12-252-253.

Uzoqov F. G. Solidworks dasturida yarim aylanali konsolli kolosnikni modellashtirish // Механика и технология. 2024. № 4. C. 174-180.

D-моделирование в CAD-системах на примере программы SOLID WORKS / Ю. И. Новоселова, А. М. Пауков, М. А. Шерышев, К. В. Акимов, Н. С. Диканова // Успехи в химии и химической технологии. 2018. № 6 (202). С. 120-122.

Бражкина Н. А., Алексеева О. В., Козлова Е. В. Определение скоростей в плоских механизмах с применением параметризации САПР "КОМПАС" // Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего. 2021. № 4. С. 6-10.

Батраков Г. С., Кондусова В. Б. Разработка и внедрение системы автоматизированного проектирования технологической оснастки на предприятии // Вестник науки. 2025. № 6 (87). С. 1659-1664.

Малина О. В. Классификационные факторы процесса структурного синтеза дискретных объектов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. № 4. С. 132-138.

Хоменко Т. В., Васильева Т. В. Системоанализ автоматизированных систем поискового конструирования: концепция развития // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2012. № 3. С. 76-83.

Малина О. В., Моисеев А. С., Малина Е. А. Классификатор области знаний как информационная модельс системы структурного синтеза. Проблемы его создания и расширения // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2020. № 4. С. 5-13.

Загрузки

Опубликован

28.12.2025

Как цитировать

Малина, О. В. (2025). Принципы построения интеллектуальной системы структурного синтеза машиностроительных объектов. Интеллектуальные системы в производстве, 23(4), 65–71. https://doi.org/10.22213/2410-9304-2025-4-65-71

Выпуск

Раздел

Статьи