ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ФОКУСИРУЮЩИХ СВОЙСТВ АКСИАЛЬНО-СИММЕТРИЧНЫХ МАГНИТНЫХ ПОЛЕЙ
Ключевые слова:
генетический алгоритм, прецизионная фокусировка, распределенные вычисления, составление расписанийАннотация
Рассматриваются способы кодирования очередей заданий для применения в генетическом алгоритме. Предложен метод оценки и ранжирования заданий и вычислительных узлов для оптимального составления расписания и распределения заданий на множестве вычислительных ресурсов.Библиографические ссылки
Физическая энциклопедия. Т. 2. – М. : Большая Российская Энциклопедия, 1992. – С. 197–199.
Рудаков Л. И. Сильноточные пучки заряженных частиц // Статьи соросовского образовательного журнала. – 1996. – С. 105–110.
Зигбан К., Нордлинг К. Электронная спектроскопия : пер. с англ. – М. : Мир, 1973. – с. 493.
Пат. № 2427056. Фокусирующая система (варианты) / Е. А. Морозов, И. Н. Ефимов. – Зарег. в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 20 августа 2011 г.
Пат. № 2389105. Устройство создания ионных потоков / Е. А. Морозов, И. Н. Ефимов. – Зарег. в Государственном реестре изобретений Российской Федерации 10 мая 2010 г.
Горизонты петаваттных лазерных комплексов / А. В. Коржиманов [и др.] // Успехи физических наук. – 2011. – Т. 181. – С. 9–32.
Топорков В. В. Модели распределенных вычислений. – М. : Физматлит, 2004. – 320 с. : ил.
Филамофитский М. П. Система поддержки метакомпьютерных расчетов X-Com: архитектура и технология работы // Вычислительные методы и программирование. – 2004. – Т. 5. – С. 123–137.
Ефимов И. Н., Морозов Е. А. Каноническое интегрирование динамических систем. – Екатеринбург ; Ижевск : Изд-во Ин-та экономики УРО РАН, 2006. – С. 199.
Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. – Ann Arbor : University of Michigan Press, 1975. – 211 p.
Goldberg D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. – Reading (MA) : Addison-Wesley, 1989. – 372 p.
