АДАПТИВНОЕ НЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ СИНХРОННОГО КОМПЕНСАТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

Авторы

  • А. В. Хомяков Армавирский механико-технологический институт, филиал Кубанского государственного технологического университета
  • Ю. Н. Хижняков Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Ключевые слова:

синхронный компенсатор, реактивная мощность, нечеткое управление, адаптивный фаззификатор, активационная функция, метод последовательного обучения нейрона

Аннотация

Повышение эффективности функционирования систем электроснабжения промышленного предприятия связано с применением местных источников реактивной мощности: синхронных компенсаторов и статических конденсаторов, исключающих передачу реактивной мощности из сети по линии передач. Применение синхронных компенсаторов требует качественного управления током возбуждения, которое зависит от характера нагрузки (объекта регулирования). Отсутствие математического описания объекта регулирования исключает синтез настроек классических ПИ-, ПИД-регуляторов. Наиболее эффективно в данном случае применение нечетких регуляторов. Однако нечеткие регуляторы допускают ошибку в статике. Другим недостатком нечеткого управления является отсутствие адаптивности. В статье рассматривается вопрос построения нечеткого регулятора напряжения синхронного компенсатора с применением нейронной технологии. Регулятор напряжения включает адаптивный фаззификатор и блок активационных функций. Адаптация нейрона осуществляется методом последовательного обучения за одну итерацию. Блок активационных функций обеспечивает управление током возбуждения синхронного компенсатора, который стабилизирует напряжение на шинах узла нагрузки. Разработка статического адаптивного нечеткого регулятора напряжения определяет актуальность данного предложения.

Биографии авторов

А. В. Хомяков, Армавирский механико-технологический институт, филиал Кубанского государственного технологического университета

старший преподаватель кафедры «Внутризаводское электрооборудование и автоматика»

Ю. Н. Хижняков, Пермский национальный исследовательский политехнический университет

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры «Автоматика и телемеханика»

Библиографические ссылки

Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. - М. : Горячая линия - Телеком, 2007. - 284 с.

Гроп Д. Методы идентификации систем / пер. с англ. В. А. Васильева и В. И. Лопатина ; под ред. Е. И. Кринецкого. - М. : Мир, 1979. - 302 с.

Леготкина Т. С., Данилова С. А. Методы идентификации систем : учеб. пособие. - Пермь : Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. - 123 с.

Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Указ. соч.

Там же.

Загрузки

Опубликован

15.03.2015

Как цитировать

Хомяков, А. В., & Хижняков, Ю. Н. (2015). АДАПТИВНОЕ НЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ СИНХРОННОГО КОМПЕНСАТОРА С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 18(1), 112–115. извлечено от https://izdat.istu.ru/index.php/vestnik/article/view/2099

Выпуск

Раздел

Статьи