ИССЛЕДОВАНИЕ БИСПЕКТРАЛЬНЫХ МАТРИЦ РАССЕЯНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ МАТЕРИАЛОВ МНОГОЗОНАЛЬНОЙ СЪЕМКИ
Ключевые слова:
многозональные изображения, нейронные сети, текстурные признаки изображений, распознавание образовАннотация
Исследована система текстурных признаков изображений, построенная на основе биспектральных матриц рассеяния. Для принятия решения по признакам использовалась нейронная сеть. Приведены результаты экспериментов на реальных данных многозональной съемки. Представлены установленные зависимости качества обучения сети и распознавания от продолжительности и степени обучения.Библиографические ссылки
Сметанин В. А., Милич В. Н. Возможности использования текстурных признаков изображений для анализа материалов многозональной съемки // Материалы VII Всерос. науч.-техн. конф. «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства». – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2012. – С. 484–489.
Haralick R. M., Shanmugam K., Distein It'sHak. Textural Features for Image Classification // IEEE Transactions on systems, man and cybernetics. – 1973. – Vol. SMC_3. – № 6. – P. 610−621.
Астафуров В. Г., Скороходов А. В. Классификация облаков по спутниковым снимкам на основе топологии нейронных сетей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2011. – Т. 8. – № 1. – С. 65–72.
Generalization of the Cooccurrence Matrix for Colour Images: Application to Colour Texture Classification / V. Arvis [et al.] // Image Analysis and Stereology. – 2004. – Vol. 23. – P. 63–72.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс : пер. с англ. – 2-е издание // М. : Вильямс, 2006. – 1104 с.
