Комплексный анализ параметров алгоритма шумоочистки акустических сигналов в системах передачи данных
Ключевые слова:
сигналы, шумоочистка, спектр, БПФ, анализАннотация
Проанализированы параметры алгоритма шумоочистки акустических сигналов, основанного на методе спектрального вычитания. Выявлены наиболее оптимальные для использования в системах передачи речи параметры с точки зрения степени очистки, слухового восприятия и рационального использования ресурсов.Библиографические ссылки
Архипов И. О., Гитлин В. Б., Лузин Д. А. Синхронный с основным тоном двухпроходный алгоритм принятия решения ТОН – НЕ ТОН // Вестник ИжГТУ. – 2008. – № 4. – С. 150–153.
Коробейников А. В., Франченко Р. С. Межканальная декорреляция для произвольного числа каналов при сжатии без потерь многоканальных сигналов // Вестник ИжГТУ. – 2010. – № 1. – С. 87–88.
Vaseghi Saeed V. Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction. – John Wiley & Sons Ltd, 2000. – 465 p.
Thiemann Joachim. Acoustic Noise Suppression for Speech Signals using Auditory Masking Effects. – Montreal : Department of Electrical & Computer Engineering. McGill University, 2001. – 83 p.
Boll S. F. Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. – 1979. – Vol. 27. – P. 113–120.
