РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗЕРЕН ПЫЛЬЦЫ, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАСТРОВОГО ЭЛЕКТРОННОГО МИКРОСКОПА, И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ
Ключевые слова:
распознавание изображений зерен пыльцы, информативные параметры зерен пыльцы, алгоритм распознавания зерен пыльцыАннотация
Рассматриваются информативные параметры зерен пыльцы, необходимые для распознавания. Приводится алгоритм распознавания зерен пыльцы, полученных с помощью растрового электронного микроскопа, результаты статистической обработки данных.Библиографические ссылки
Burges C. J. A tutorial on support vector machines for pattern recognition // Data Mining and Knowledge Discovery. - 1998. - No. 2. - P. 121-167.
Ronneberger O., Schultz E., Burkhardt H. Automated pollen recognition using 3D volume images from fluorescence microscopy // Aerobiologia. - 2002. - 18:107-115.
Ломаев Г. В., Камалова Ю. Б., Бекмачев Д. А. Подготовка пыльцевых зерен для анализа с использованием РЭМ // Пчеловодство. - 2012. - № 9’12.
Otsu N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. - 1979. - Vol. 9. - No. 1. - P. 62-66.
Boomgard Rein van den, Balen Richard van. Methods for Fast Morphological Image Transforms Using Bitmapped Images // Computer Vision, Graphics, and Image Processing: Graphical Models and Image Processing. - 1992. - Vol. 54. - No. 3. - P. 252-254.
