Применение data mining в нефтегазовой отрасли

Юлия Викторовна Николаева; Елена Александровна Сучкова

doi:10.22213/2413-1172-2016-3-63-65

Авторы

Ю. В. Николаева
Е. А. Сучкова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2016-3-63-65

Ключевые слова:

извлечение знаний, нефтегазовая отрасль, нейросеть, экономическая эффективность

Аннотация

Рассматривается многообразие областей применения методов data mining в процессах работы предприятий нефтегазовой отрасли. Описаны специфические для отрасли технологические задачи, решение которых упрощается и оптимизируется с использованием современных методов анализа данных. Рассмотрены примеры применения нейронных сетей и нечеткой логики для повышения экономической эффективности нефтегазовых предприятий.

Библиографические ссылки

Смирнов Е. Лидерами нефтегаза станут компании, использующие Big Data. - URL: http://www.cnews.ru/ news/top/liderami_neftegaza_stanut_kompanii (дата обращения: 25.10.2015).

Data Management Assessment Tool. - URL: http://www.molten-group.com/wp-content/uploads/2014/06/ Molten_DMAT_information.pdf (дата обращения: 25.10.2015).

Черняк Л. Большие данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД - М. : Открытые системы, 2011. - № 10.

Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим : пер. И. Гайдюк. - Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 240 с.

Data Mining - добыча данных. - URL: http://basegroup.ru/community/articles/data-mining (дата обращения: 26.10.2015).

Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. - СПб. : ХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

Введение в современный Data Mining. - URL: http://statistica.ru/local-portals/data-mining (дата обращения: 26.10.2015).

Понятие о разработке нефтяных месторождений. - URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/4808/1056/lecture/ 16212 (дата обращения: 27.10.2015).

равило ассоциаций в нефтеразведке. - URL: http://statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/branches/detail.php?ELEMENT_ID=704 (дата обращения: 27.10.2015).

Николаева Ю. В. Критерии выбора архитектуры нейронной сети для прогнозирования финансовых рынков // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2015. - № 1(65). - С. 96-97.

Николаева Ю. В. Распознавание кризисных паттернов в котировках фьючерсов на нефть сорта Brent // Молодые ученые - ускорению научно-технического прогресса в XXI веке : сборник материалов III Всерос. науч.-техн. конф. аспирантов, магистрантов и молодых ученых с международным участием (Ижевск, 22-23 апреля 2015 года) / ИжГТУ имени М. Т. Калашникова.

Сучкова Е. А., Лялин В. Е. Проблемы выбора поставщика - критерии, инструменты и методы оценки // Математические модели и информационные технологии в организации производства. - 2012. - № 2(25). - С. 39-48.

Сучкова Е. А. Управление контрактационными рисками при закупке оборудования в нефтегазовой отрасли // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. - 2015. - № 1(65). - С. 98-99.