Автоматизированное рабочее место главного конструктора радиоэлектронных средств на основе теории многоагентных систем
DOI:
https://doi.org/10.22213/2413-1172-2017-4-77-81Ключевые слова:
автоматизированное рабочее место, многоагентная система, экспертная система, математическая модель, канал связиАннотация
Рассматривается возможность создания автоматизированного рабочего места главного конструктора радиоэлектронных средств с элементами экспертной системы на основе многоагентной системы. Рассмотрены функции автоматизированного рабочего места и необходимые для его работы базы знаний. Отдельный агент рассматривается как механизм, способный повлиять на достижение цели, принятие решения. Каждый из агентов решает свою задачу, но способен обмениваться информацией друг с другом. Для организации процесса декомпозиции задачи в многоагентных системах создается либо система распределенного решения проблемы, либо децентрализованный искусственный интеллект. Агенты в процессе отработки своих функций формируют список выполненных действий, результатов тестирования и верификации, пересылают его в управляющую систему. В зависимости от решаемых задач каждый из агентов может использовать различные технологии и математический аппарат. Задача принятия оптимального решения рассмотрена на примере модели взаимодействия сообщения и канала связи, которые могут быть использованы для работы одного из интеллектуальных агентов АРМ главного конструктора радиоэлектронных средств. Рассмотрена радиотелефонная система, работающая в дуплексном режиме и имеющая два канала связи - прямой и обратный. Прямой канал предназначен для передачи сообщений от базовой станции к абонентской станции. Передача сообщений от абонентской станции к базовой станции осуществляется по обратному каналу связи. Для каждого из каналов определены управляющие параметры. По прямому каналу передается команда по управлению качеством обратного канала связи, и наоборот. Представлена модель адаптивной радиосистемы в виде системы уравнений. Приведена зависимость вероятности правильного приема сообщения от вероятности ошибки в символе, вычисленной по предложенному алгоритму.Библиографические ссылки
Бояршинов М. А., Хворенков В. В., Марков М. М. Аппаратно-программный комплекс для моделирования сложных сигналов в условиях замираний и аддитивных помех // Сб. тезисов и докладов конференции «Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем» (Пенза, 15-17 марта 1997 г.). / Пензенский государственный технический университет, 1997. С. 132-133.
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб. : Питер, 2000.
Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 1. С. 44-59.
Хворенков В. В., Караваев П. В., Савельев А. В. Решение задачи управления ресурсами в цифровой радиосистеме с использованием теоретико-игрового подхода // Интеллектуальные системы в производстве. 2016. № 2(29). С. 76-80.