Сравнение методов управления при использовании алгоритмов возмущения и наблюдения и нечеткой логики для контроля точки максимальной мощности в фотоэлектрических системах

Авторы

  • К. А. Али Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
  • Л. М. Абдали Севастопольский государственный университет
  • Н. В. Коровкин Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
  • Б. А. Якимович Севастопольский государственный университет
  • В. В. Кувшинов Севастопольский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2023-2-4-15

Ключевые слова:

фотоэлектрическая система, зарядное устройство для солнечных батарей, точка максимальной мощности (ТММ), понижающий преобразователь, нечеткое управление

Аннотация

В настоящее время фотоэлектрическое преобразование энергии получило колоссальное развитие в мировой энергетической промышленности. Огромные мощности солнечных станций генерируют электрическую энергию по всему миру. Сотни гигаватт электрической энергии поступают в сети различных государств мира по всему земному шару. Более того, каждый год до сотни гигаватт установленной мощности солнечных электростанций вводится в эксплуатацию. И такая тенденция наблюдается на протяжении последних десятилетий. Основная проблема солнечного фотоэлектрического преобразования - непостоянство потока солнечной радиации, связанное с климатическими условиями в регионах, где эксплуатируются фотоэлектрические станции. Эту проблему можно решить, используя высокоэффективные методы управления генерацией солнечных электрических станций, в частности такие, как использование информационных систем управления для конкретной фотоэлектрической системы с целью повышения конечной выработки электрической энергии, поставляемой потребителю. Фотоэлектрическое преобразование потока солнечной радиации является важным возобновляемым источником энергии. Из-за разной интенсивности Солнца электричество, вырабатываемое фотоэлектрическими панелями непосредственно из потока радиации, непостоянно. В настоящее время в фотоэлектрической системе используется отслеживание точки максимальной мощности в режиме возмущения и наблюдения для увеличения конечной выходной мощности фотоэлектрических панелей. Понижающий DC-DC-преобразователь позволяет точке максимальной мощности изменять рабочее фотоэлектрическое напряжение и определять максимальную выходную мощность фотоэлектрической панели. В данном исследовании предлагается реализация нечеткой логики. Величина возмущенного напряжения определяется изменением мощности dq и изменением мощности относительно изменения напряжения dq/dv нечетко. В целях оптимизации точки максимальной мощности исследуется производительность нечеткой логики. Нечеткая логика может упростить отслеживание максимальной мощности и снизить нестабильность напряжения. Согласно результатам моделирования метод точки максимальной мощности на основе нечетких вычислений работает лучше, чем традиционный метод вычисления. При использовании предложенных методов можно значительно повысить выработку электричкой энергии и увеличить эффективность использования фотоэлектрического преобразования.

Биографии авторов

К. А. Али, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

аспирант, Институт энергетики

Л. М. Абдали, Севастопольский государственный университет

аспирант

Н. В. Коровкин, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

доктор технических наук, профессор, Институт энергетики

Б. А. Якимович, Севастопольский государственный университет

доктор технических наук, профессор

В. В. Кувшинов, Севастопольский государственный университет

кандидат технических наук, доцент

Библиографические ссылки

Seguel Julio López, Seleme I. Seleme Jr. (2021) Robust digital control strategy based on fuzzy logic for a solar charger of VRLA batteries. Energies, 2021, 14, 4, 1001. DOI: 10.3390/en14041001

Bollipo Ratnakar Babu, Suresh Mikkili, Praveen Kumar Bonthagorla (2020) Critical review on PV MPPT techniques: classical, intelligent and optimisation. IET Renewable Power Generation, 2020, 14, 9, 1433-1452.

Tounsi M.M., Meliani B., Benaired N., Djaafar F. (2023) Fuzzy logic controller of photovoltaic panel-unified power quality conditioner with voltage compensation and stability.International Journal of Power Electronics and Drive Systems, 2023, 14, 1, 577-588. DOI: http://doi.org/10.11591/ijpeds.v14.i1

Tounsi Mahmoud Mostefa, Bouziane Meliani, Noreddine Benaired, Fatiha Djaafar (2023) Fuzzy logic controller of photovoltaic panel-unified power quality conditioner with voltage compensation and stability.International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS), 2023, 14, 1, 577-588.

Jabber Noor H., Amel A. Ridha, Maher AR Sadiq Al-Baghdadi (2022) Design and Simulation of Intelligent Maximum Power Point Tracking (MPPT) based on Fuzzy Logic Controller for PV System. In 2022 International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSASE), 157-162. IEEE, 2022.

Pilakkat Deepthi, Kanthalakshmi S. (2019) An improved P&O algorithm integrated with artificial bee colony for photovoltaic systems under partial shading conditions. Solar Energy, 2019, 178, 37-47.

Mitrofanov S.V., Baykasenov D.K., Suleev M.A. (2018) Simulation model of autonomous solar power plant with dual-axis solar tracker. In 2018 International Ural Conference on Green Energy, 90-96. IEEE, 2018.

Hannan Mahammad A., Zamre ABD Ghani, Md Murshadul Hoque, Pin Jern Ker, Aini Hussain, Azah Mohamed (2019) Fuzzy logic inverter controller in photovoltaic applications: Issues and recommendations. Ieee Access, 2019, 7, 24934-24955. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2899610

Miqoi S., El Ougli A., Tidhaf B. (2019) Adaptive fuzzy sliding mode based MPPT controller for a photovoltaic water pumping system.International Journal of Power Electronics and Drive System, 2019, vol. 10, no. 1, pp. 414-422. DOI: 10.11591/ijpeds.v10.i1.pp414-422

Gheisarnejad Meysam, Hamed Farsizadeh, Mohammad Hassan Khooban (2020) A novel nonlinear deep reinforcement learning controller for DC-DC power buck converters. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 68, 6849-6858.

Ram J., Prasanth T. Sudhakar Babu, Rajasekar N. (2017) A comprehensive review on solar PV maximum power point tracking techniques. Renewable and Sustainable Energy Reviews 67, 2017, 826-847.

Khatib Tamer, Wilfried Elmenreich (2016) Modeling of photovoltaic systems using Matlab: Simplified green codes. John Wiley & Sons, 2016.

Li Xingshuo, Huiqing Wen, Yihua Hu, Lin Jiang (2019) A novel beta parameter based fuzzy-logic controller for photovoltaic MPPT application. Renewableenergy 2019, 130, 416-427. DOI: 10.1016/j.renene. 2018.06.071

Rajavel A., Rathina Prabha N. (2021) Fuzzy logic controller-based boost and buck-boost converter for maximum power point tracking in solar system. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2021, 43(4), 945-957.

Pathy S., Subramani C., Sridhar R., Thentral T., Padmanaban S. (2019) Nature-inspired MPPT algorithms for partially shaded PV systems: A comparative study. Energies, 2019, 12, 1451. Senol M., Abbaso˘ glu S., Kukrer O., Babatunde A. A guide in installing large-scale PV power plant for self-consumption mechanism. Sol. Energy, 2019, 132, pp. 518-537.

Aouchiche N., Aitcheikh M.S., Becherif M., Ebrahim M.A. (2018) AI-based global MPPT for partial shaded grid connected PV plant via MFO approach. Sol. Energy 2018, 171, 593-603.

Bhukya M.N., Kota V.R. (2019) A quick and effective MPPT scheme for solar power generation during dynamic weather and partial shaded conditions. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2019, 22(3), 869-884.

Abo-Elyousr F.K., Abdelshafy A.M., Abdelaziz A.Y. (2020) MPPT-Based Particle Swarm and Cuckoo Search Algorithms for PV Systems. In Modern Maximum Power Point Tracking Techniques for Photovoltaic Energy Systems; Springer: Cham, Switzerland, 2020, pp. 379-400.

Belkaid A., Colak I., Kayisli K. (2017) Implementation of a modified P&O-MPPT algorithm adapted for varying solar radiation conditions. Electr. Eng., 2017, 99, 839-846.

Исследование режимов работы комбинированных солнечно-ветровых установок для обеспечения уличного освещения / Л. М. Абдали, Х. А. Исса, М. Н. Аль-Малики, В. В. Кувшинов, Э. А. Бекиров // Строительство и техногенная безопасность. 2022. № 25 (77). С. 75-85.

Rezk Hegazy, Mokhtar Aly, Mujahed Al-Dhaifallah, Masahito Shoyama (2019) Design and hardware implementation of new adaptive fuzzy logic-based MPPT control method for photovoltaic applications. Ieee Access, 2019, 7, 106427-106438.

Rajesh T., Gunapriya B., Sabarimuthu M., Karthikkumar S., Raja R., Karthik M. (2021) Frequency control of PV-connected micro grid system using fuzzy logic controller. Materials Today: Proceedings 45, 2021, pp. 2260-2264. DOI: 10.1016/j.matpr.2020.10.255

Darwesh M.R., & Ghoname M.S. (2021) Experimental studies on the contribution of solar energy as a source for heating biogas digestion units. Energy Reports, 2021, 7, pp. 1657-1671.

Abd Ali L.M., Al-Rufaee F.M., Kuvshinov V.V. (2020) Study of Hybrid Wind-Solar Systems for the Iraq Energy Complex. Appl. Sol. Energy, 2020, vol. 56, no. 4, pp. 284-290. https://doi.org/10.3103/S0003701X20040027

Shaw R.N., Walde P., & Ghosh A. (2020) IOT based MPPT for performance improvement of solar PV arrays operating under partial shade dispersion. In 2020 IEEE 9th Power India International Conference (PIICON), 2020, pp. 1-4.

Mehrjerdi H. (2020) Peer-to-peer home energy management incorporating hydrogen storage system and solar generating units. Renewable Energy, 2020, 156, 183-192. DOI: 10.1016/j.renene.2020.04.090

Pathak P.K., Padmanaban S., Yadav A.K., Alvi P.A., & Khan B. (2022) Modified incremental conductance MPPT algorithm for SPV based grid tied and standalone systems. IET Generation, Transmission & Distribution, 2022, 16(4), pp.776-791.

Javed K., Ashfaq H., Singh R. (2020) A new simple MPPT algorithm to track MPP under partial shading for solar photovoltaic systems.Int. J. Green Energy, 2020, 17, 48-61. DOI: 080/15435075.2019.1686001

Загрузки

Опубликован

19.07.2023

Как цитировать

Али, К. А., Абдали, Л. М., Коровкин, Н. В., Якимович, Б. А., & Кувшинов, В. В. (2023). Сравнение методов управления при использовании алгоритмов возмущения и наблюдения и нечеткой логики для контроля точки максимальной мощности в фотоэлектрических системах. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 26(2), 4–15. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2023-2-4-15

Выпуск

Раздел

Статьи