Группирование деталей тел вращения типа диск и ему подобных при планировании их изготовления с целью увеличения серийности производства

Сергей Викторович Кузнецов; Артем Алексеевич Роговик

doi:10.22213/2413-1172-2025-1-24-32

Авторы

С. В. Кузнецов Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева
А. А. Роговик Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2025-1-24-32

Ключевые слова:

нейронные сети, увеличение серийности производства, детали типа диск, ДЕТАЛИ ТЕЛ ВРАЩЕНИЯ, планирование производства, группирование деталей

Аннотация

В статье описан один из способов повышения эффективности производства деталей тел вращения типа диск и ему подобных. Задачи повышения эффективности производства являются основными для специалистов машиностроительной отрасли. Особенно значимый эффект данный способ может оказать на единичное и мелкосерийное производство. Описанный метод представляет разработку новой группировки деталей, которая позволяет получить несколько положительных эффектов: увеличение размера серии за счет группирования деталей по схожим конструктивным и технологическим признакам; получение информации о применении того или иного оборудования; возможность использования разработанного классификатора совместно с моделью нейронной сети. В ходе работы проведен анализ и переработка имеющихся классификаторов, выбраны два базовых документа, из которых взяты основные характеристики группировки, необходимые для увеличения серийности, но не нарушающие баланс между слишком малым и слишком большим числом групп. Далее к полученной группировке были добавлены показатели возможности применения универсальных токарных станков, токарно-фрезерных обрабатывающих центров с ЧПУ или специализированного оборудования. Кроме того, были проведены исследования возможности применения данной группировки совместно с моделью нейронной сети. В итоге была получена группировка, отвечающая современным условиям производства, пригодная для увеличения эффективности мелкосерийного и единичного производства и успешного обучения нейронной сети.

Биографии авторов

С. В. Кузнецов, Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой машиностроительных технологических комплексов

А. А. Роговик, Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева

аспирант

Библиографические ссылки

Винокуров И. В. Использование сверточной нейронной сети для распознавания элементов текста на отсканированных изображениях плохого качества // Программные системы: теория и приложения. 2022. № 3. С. 29-43.

Игнатьев Ф. Ю., Колесникова О. В., Лелюхин В. Е. Исследование сходимости алгоритма автоматического проектирования технологического процесса механической обработки // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2021. № 5. С. 30-37.

Павлова A. Н., Кузнецова О. В. Проектирование группового технологического процесса механической обработки деталей на основе применения инструментов математического моделирования // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2020. № 1. С. 98-108.

Звонарев И. С., Караваев Ю. Л. Нейросетевой алгоритм обучения мобильного робота в задаче следования за целью // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2024. Т. 27, № 2. С. 4-14. DOI: 10.22213/2413-1172-2024-2-4-14

Alireza Pooya, Amin Mansoori, Mohammad Eshaghnezhad, Shila Monazam Ebrahimpour (2021) Neural Network for a Novel Disturbance Optimal Control Model for Inventory and Production Planning in a Four-Echelon Supply Chain with Reverse Logistic. Neural Processing Letters, no. 53, pp. 4549-4570.

Mohammed Sharafath Abdul Hameed, Andreas Schwung (2023) Graph neural networks-based scheduler for production planning problems using reinforcement learning. Journal of Manufacturing Systems, no. 9, pp. 91-102.

Кузнецов С. В., Роговик А. А. Перспектива применения нейронных сетей для планирования загрузки участка механической обработки // International Journal of Humanities and Natural Sciences, 2024, no. 9, pp. 115-117.

Кугаевский С. С., Богоявленский А. В. Использование технологических шаблонов для определения прогнозной трудоемкости изготовления деталей на токарных станках с ЧПУ // Вестник ИжГТУ имени М. Т. Калашникова. 2024. Т. 27, № 1. С. 26-35. DOI: 10.22213/2413-1172-2024-1-26-35

Определение коэффициентов штучного времени деталей типа вал на основе их подобия / С. В. Кузнецов, М. С. Аносов, А. А. Роговик, Ю. С. Муругов // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 6. С. 72-75.

Полетаева Е. В., Горлов И. В., Филин О. С. Оптимизация последовательности запуска группового производства // Механика и физика процессов на поверхности и в контакте твердых тел, деталей технологического и энергетического оборудования. 2020. № 13. С. 86-92.

Malikov V.N., Kunigina L.V., Munister V.D., Zolkin A.L., Varshavskij V.R. (2021) Features of the implementation of artificial intelligence and digital technologies in industrial production: promising directions and modern trends in automation. Journal of Physics: Conference Series, pp. 1-6.

Полетаева Е. В., Горлов И. В. Оптимизация структуры производственной системы в условиях многономенклатурного машиностроительного производства // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Технические науки. 2022. № 2 (14). С. 77-82.

Ракунов Ю. П. Применение метода анализа-синтеза для проектирования многоуровневой базовой групповой технологии // Автоматизация производственных процессов в машиностроении. 2022. № 12. С. 65-72.

Путятина Л. М., Барсова Т. Н. Современные подходы к анализу развития специализации производства на предприятиях машиностроительной отрасли // Modern Economy Success, 2020, no. 1, pp. 19-23.

Базров Б. М. Специализация машиностроительного производства // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. № 8 С. 43-48.

Митрофанов С. П. Научная организация машиностроительного производства. Ленинград : Машиностроение, 1976. 712 с.

Митрофанов С. П. Групповая технология машиностроительного производства : в 2 т. 3-е изд., перераб. и доп. Ленинград : Машиностроение, 1983. 407 с.

Гусева Ж. И. Особенности планирования производства на авиационном предприятии // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2021. № 4. С. 99-104.

Dan Luo Icon, Simon Thevenin, Alexandre Dolgui (2023) A state-of-the-art on production planning in Industry 4.0 = Современные технологии планирования производства в Индустрии 4.0 [Electronic resource].International Journal of Production Research, no. 19, pp. 6602-6632.

Кузнецов С. В., Роговик А. А., Муругов Ю. С. Подбор оптимальной группировки деталей типа вал для увеличения серийности при планировании производства // Машиностроение. 2023. № 1. С. 51-55.