Применение алгоритма Литтла к решению задачи структурной оптимизации операций на многоцелевых станках с ЧПУ

Авторы

  • Н. С. Сивцев ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • А. Г. Бажин ИжГТУ имени М. Т. Калашникова
  • Д. В. Корякин ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

DOI:

https://doi.org/10.22213/2413-1172-2026-2-19-29

Ключевые слова:

оптимизация, технологические переходы, задача коммивояжера, алгоритм Литтла

Аннотация

Современные многоцелевые станки с ЧПУ обеспечивают возможность построения технологических процессов механической обработки деталей по принципу концентрации технологических переходов в одной операции. По ходу проектирования такой операции возникает задача выбора последовательности выполнения технологических переходов в маршруте обработки поверхностей детали, при которой обеспечивается минимальное вспомогательное время холостых ходов рабочих органов станка. При малом числе технологических переходов их последовательность определяет технолог либо на основе личного опыта, либо интуитивно. При большом числе технологических переходов требуется формальная методика решения сформулированной задачи, которая по целевой функции схожа с известной в теории исследования операций задачей коммивояжера. Настоящая работа посвящена модификации задачи коммивояжера для оптимизации последовательности выполнения технологических переходов в маршруте обработки большого числа отверстий разных диаметров и квалитетов точности в корпусных и плоских деталях на многоцелевых станках с ЧПУ. Для ее решения выбран усовершенствованный метод перебора всех возможных вариантов, известный как алгоритм Литтла. Предложенная модель формализации технологических переходов, позволила в структурированной, математически и логически упорядоченной форме представить полное описание операции в исходных данных задачи и тем самым повысить точность оптимизации по критерию минимума длительности холостых ходов. Постановка и решение задачи обусловлены трендом улучшения траекторий обработки в CAM-системах, направленным на сокращение времени операции, повышение производительности и уменьшение срока окупаемости дорогостоящих многоцелевых станков c ЧПУ.

Биографии авторов

Н. С. Сивцев, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры конструкторско-технологической подготовки машиностроительных производств

А. Г. Бажин, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

старший преподаватель кафедры конструкторско-технологической подготовки машиностроительных производств

Д. В. Корякин, ИжГТУ имени М. Т. Калашникова

магистрант

Библиографические ссылки

Писарук Н. Н. Исследование операций. Минск : БГУ, 2015. 304 c.

Мудров В. И. Задача о коммивояжере. М. : Либроком, 2019. 70 с.

Корте Б., Фиген Й. Комбинаторная оптимизация. Теория и алгоритмы : пер. с англ. М. А. Бабенко. М. : МЦНМО, 2015. 720 с.

Степанов С. Е., Калмыков В. В., Яшкин К. В. Алгоритмизация определения наиболее производительной последовательности обработки массива отверстий на станках с ЧПУ // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2020. № 2. С. 16-21. DOI: 10.30987/2223-4608-2020-2020-2-16-21

Mehmood N., Umer M., Asgher U. (2022) Multi-Hole Drilling Tool Path Planning and Cost Management through Hybrid SFLA-ACO Algorithm for Composites and Hybrid Materials. Journal of Composites Science, no. 6(12): 364, 15 p. DOI: 10.3390/jcs6120364

Denish Khatiwada, Nabin Nepali, Nabin Raj Chaulagain, Aayush Bhattarai (2020) Tool path optimization for drilling holes using genetic algorithm.International Journal of Machine Tools and Maintenance Engineering, vol. 1 (1), pp. 36-42. DOI: 10.33545/27074544

Dhouib S. (2022) Holes Drilling Route Optimization in Printed Circuit Board Using Far-to-Near Metaheuristic.International Journal of Strategic Engineering, vol. 5(1), pp. 1-12. DOI:10.4018/IJoSE.301568

Кравченко И. И., Бухаров С. В. Анализ средств автоматизации программирования оборудования, оптимизация последовательности обработки поверхностей сложных корпусных деталей // Машиностроение и компьютерные технологии. 2018. № 7. C. 31-47. DOI: 10.24108/0718.0001423

Кравченко И. И., Киселёв В. Л. Разработка математической модели оптимальной последовательности обработки плоскостей и других взаимосвязанных поверхностей сложных корпусных деталей // Наука и Образование. МГТУ имени Н. Э. Баумана. 2016. № 01. С. 67-77. DOI: 10.7463/0116.083154

Кошуняева Н. В., Тутыгин А. Г. Сравнительный анализ эффективности использования метаэвристических методов моделирования для решения задачи коммивояжера // Моделирование и анализ данных. 2025. Т. 15, № 3. С. 76-93. DOI: 10.17759/mda.2025150305

Mehmood N., Umer M., Asgher U. (2023) Application of hybrid SFLA-ACO algorithm and CAM softwares for optimization of drilling tool path problems. SN Applied Sciences, vol. 5 (2). DOI: 10.1007/s42452-022-05271-x

Иванов П. С., Смирнова Л. К. Применение муравьиных алгоритмов для решения задачи коммивояжёра // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. № 3. С. 45-58.

Манакова В. А., Костин А. С. Анализ методов решения задачи коммивояжера при помощи алгоритмов Дейкстры и А* // Системный анализ и логистика. 2023. № 3 (37). С. 136-142. DOI: 10.31799/2077-5687-2023-3-136-142

Hector Rico-Garcia, Jose-Luis Sanchez-Romero, Hector Migallón, Ravipudi Venkata Rao (2020) Parallel implementation of metaheuristics for optimizing tool path computation on CNC machining.Computers in Industry, vol. 123 (2), 10 p. DOI: 10.1016/j.compind.2020.103322

Herdiana K., Candiasa M., Indrawan G. (2022) Optimization of adaptive genetic algorithm parameters in traveling salesman problem. Journal of Computer Networks, Architecture and High-Performance Computing, vol. 4, no. 2, pp. 169-176. DOI: 10.47709/cnahpc.v4i2.1581

Arslane M., Slamani M., Amroune S., Elhadi A., Louhichi B., Alawad M. (2026) Enhanced productivity and chip morphology analysis in natural fiber bio-composite drilling: a computational toolpath optimization via TSP-GA hybrid approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 142, pp. 5095-5110. DOI: 10.1007/s00170-025-17247-3

Zhengyang Shen (2024) Application of ant algorithm in solving TSP problems. Applied and Computational Engineering, vol. 48, no. 1, pp. 232-236. DOI: 10.54254/2755-2721/48/20241549

Ercan Comert S., Yazgan H.R. (2021). Effective cluster-first route-second approaches using metaheuristic algorithms for the capacitated vehicle routing problem.International Journal of Industrial Engineering: Theory, Application, and Practice, vol. 28 (1), pp. 14-38. DOI: 10.23055/ijietap.2021.28.1.7223

Шаргунова Д. В., Таирова Е. В. Решение задачи коммивояжера транспортной логистики методом ветвей и границ // Молодая наука Сибири. 2023. № 3 (21). С. 189-199.

Land A.H., Doig A.G. (1960) An automatic method of solving discrete programming problems. Econometrica, vol. 28, pp. 497-520.

Little J.D.C., Murty K.G., Sweeney, D.W., Karel C. (1963) An algorithm for the traveling salesman problem. Operations.Research, vol. 11, pp. 972-989.

Алгоритм для решения задачи о коммивояжере / Дж. Литтл, К. Мурти, Д. Суини, К. Керел // Экономика и математические методы. 1965. Т. 1, № 1. С. 94-107.

Канцедал С. А., Костикова М. В., Скрипина И. В. Об использовании алгоритма Литтла для решения задачи о коммивояжёре при разработке пригородных маршрутов // Автомобильный транспорт. 2012. № 30. С. 127-133.

Применение классических комбинаторных методов для оптимизации маршрута доставки транспортной компании / С. Н. Борисов, Р. А. Дьяченко, С. А. Шапарь, Е. А. Шапарь // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2019. № 6. С. 80-89.

Загрузки

Опубликован

29.06.2026

Как цитировать

Сивцев, Н. С., Бажин, А. Г., & Корякин, Д. В. (2026). Применение алгоритма Литтла к решению задачи структурной оптимизации операций на многоцелевых станках с ЧПУ. Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, 29(2), 19–29. https://doi.org/10.22213/2413-1172-2026-2-19-29

Выпуск

Раздел

Статьи