Solution of Nonlinear Algebraic Equations Systems by Hybrid Genetic Algorithms

Popova E.I.

Abstract


The method of solution of nonlinear algebraic equations systems by hybrid genetic algorithms using additional gradient methods is considered. The comparative analysis of the convergence rate for different complementary techniques is made. The high efficiency of the method is demonstrated by an example of high dimension test systems.

Keywords


genetic algorithm; system of nonlinear algebraic equations; gradient method

References References

Вержбицкий В. М. Основы численных методов : учебник для вузов. - М. : Высш. шк., 2002. - 840 с.

Тененев В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функции большой размерности // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 1. - С. 93-107.

Паклин Н. Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. - 2004. - № 4. - С. 159-168.

Роосе А. Набор тестовых систем нелинейных уравнений. - Таллинн : Валгус, 1989. - 90 c.


Article Metrics

Metrics Loading ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2011 Елена Ильинична Попова

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

ISSN 1813-7911