Solution of Nonlinear Algebraic Equations Systems by Hybrid Genetic Algorithms
Keywords:
genetic algorithm, system of nonlinear algebraic equations, gradient methodAbstract
The method of solution of nonlinear algebraic equations systems by hybrid genetic algorithms using additional gradient methods is considered. The comparative analysis of the convergence rate for different complementary techniques is made. The high efficiency of the method is demonstrated by an example of high dimension test systems.References
Вержбицкий В. М. Основы численных методов : учебник для вузов. - М. : Высш. шк., 2002. - 840 с.
Тененев В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функции большой размерности // Интеллектуальные системы в производстве. - 2006. - № 1. - С. 93-107.
Паклин Н. Б., Сенилов М. А., Тененев В. А. Интеллектуальные модели на основе гибридного генетического алгоритма с градиентным обучением лидера // Искусственный интеллект. - 2004. - № 4. - С. 159-168.
Роосе А. Набор тестовых систем нелинейных уравнений. - Таллинн : Валгус, 1989. - 90 c.
Downloads
Published
15.06.2011
How to Cite
Popova Е. И. (2011). Solution of Nonlinear Algebraic Equations Systems by Hybrid Genetic Algorithms. Intellekt. Sist. Proizv., 6(2), 33–40. Retrieved from https://izdat.istu.ru/index.php/ISM/article/view/1356
Issue
Section
Articles
