МНОГОУРОВНЕВОЕ ОПИСАНИЕ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ
Ключевые слова:
описание изображений, вербализация изображений, нечеткая логика, анализ текстур, автоматизация дешифрирования аэрокосмических снимковАннотация
Описывается методика анализа и описания изображений на основе их векторной информации, использующая аппарат аналитической геометрии, классической и нечеткой логик. Описание изображений выполняется на уровнях простых, текстурных и значимых объектов. Рассматривается применение предлагаемого подхода в задаче дешифрирования аэрокосмических снимков.Библиографические ссылки
ГКИНП-02-121-79. Руководство по дешифрированию аэроснимков при топографической съемке и обновлении планов масштабов 1:2000 и 1:5000. – М. : ЦНИИГАиК, 1980. – 134 с. – (Геодезические, картографические инструкции, нормы и правила).
Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. – М. : АСПЕКТ ПРЕСС, 2004. – 184 с.
Кучуганов А. В., Осколков П. П. Автоматизация обработки и семантическое кодирование цифровых изображений // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2013. – № 1. – С. 41–44.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М. : Мир, 1976. – 165 с.
Li Q., Luo S., Shi Z. Semantics-based Art Image Retrieval Using Linguistic Variable // Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 2007 : Proc. Intern. Conf. – 2007. – Vol. 2. – P. 406–410.
Wang W.-N., Yu Y.-L. Image Emotional Semantic Query Based on Color Semantic Description // Machine Learning and Cybernetics 2005 : Proc. Intern. Conf. – 2005. – Vol. 7. – P. 4571–4576.
Кучуганов А. В., Соловьева А. Н. Описание содержания изображений на ограниченном естественном языке // Вестник Ижевского государственного технического университета. – Ижевск : Издательство ИжГТУ, 2012. – № 4 (56). – С. 153–157.
