Multilevel description of images as applied to the interpretation of aerospace images
Keywords:
image description, image verbalization, fuzzy logics, texture analysis, aerospace image interpretationAbstract
The article describes a technique for the analysis and description of images basing on their vector information which uses the apparatus of analytical geometry, classical logics and fuzzy logics. The image is described at the levels of simple objects, textural objects and significant objects. The proposed approach is considered as applied to the interpretation of aerospace images.
References
ГКИНП-02-121-79. Руководство по дешифрированию аэроснимков при топографической съемке и обновлении планов масштабов 1:2000 и 1:5000. – М. : ЦНИИГАиК, 1980. – 134 с. – (Геодезические, картографические инструкции, нормы и правила).
Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. – М. : АСПЕКТ ПРЕСС, 2004. – 184 с.
Кучуганов А. В., Осколков П. П. Автоматизация обработки и семантическое кодирование цифровых изображений // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2013. – № 1. – С. 41–44.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М. : Мир, 1976. – 165 с.
Li Q., Luo S., Shi Z. Semantics-based Art Image Retrieval Using Linguistic Variable // Fuzzy Systems and Knowledge Discovery 2007 : Proc. Intern. Conf. – 2007. – Vol. 2. – P. 406–410.
Wang W.-N., Yu Y.-L. Image Emotional Semantic Query Based on Color Semantic Description // Machine Learning and Cybernetics 2005 : Proc. Intern. Conf. – 2005. – Vol. 7. – P. 4571–4576.
Кучуганов А. В., Соловьева А. Н. Описание содержания изображений на ограниченном естественном языке // Вестник Ижевского государственного технического университета. – Ижевск : Издательство ИжГТУ, 2012. – № 4 (56). – С. 153–157.
