АЛГОРИТМ АНАЛИЗА СЕРДЕЧНЫХ АРИТМИЙ C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО И СЕКВЕНЦИАЛЬНОГО АНАЛИЗА И АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ COBWEB
Ключевые слова:
сердечные аритмии, лингвистический анализ, алгоритм кластеризации Cobweb, секвенциальный анализАннотация
Рассмотрены алгоритмы анализа сердечных аритмий начиная с разбиения сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) на циклы и заканчивая формированием последовательности типов аритмий. Предлагается построение словаря аритмий на основе секвенциального анализа последовательности кода ритма сигнала ЭКГ, а затем на его основе предлагается использовать алгоритм лингвистического анализа для классификации типа аритмии. Предлагается использовать модификацию алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb для сигналов QRS -комплексов ЭКГ. Приведен пример анализа фрагмента записи сигнала ЭКГ.Библиографические ссылки
Де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ. – М. : Медицина, 1993. – 704 с. – URL: http:// www.booksmed. com/engine/go.php?url=aHR0cDovL2Jvb2tzbWVkLmNvbS91cGxvYWRzL2ZpbGVzODcxYXNXLzIwMDYucmFy (дата обращения: 16.05.2013).
Коробейников А. В. Алгоритмы и комплексы программ мониторно-компьютерных систем для анализа морфологии и ритма электрокардиограмм : дис.. канд. техн. наук : 05.13.18, 05.11.16. – Ижевск, 2004. – 170 с.
Коробейников А. В. Разбиение сигнала электрокардиограммы на циклы // Сборник научных трудов ИжГТУ / Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования «Ижев. гос. техн. ун-т» ; науч. ред. В. Е. Лялин. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2003. – С. 60–64.
Коробейников А. В., Исламгалиев И. И. Модификация алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb для количественных данных с использованием нечеткой функции принадлежности // Приволж. науч. вестн. – Ижевск : Самохвалов Антон Витальевич, 2013. – № 3. – С. 9–14. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_ article_2_blogs_ izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Рябыкина Г. В., Соболев А. В. Вариабельность ритма сердца. – М. : СтарКо, 1998. – 196 с.
Барановский А. Л., Немирко А. П. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. – М. : Радио и связь, 1993. – 247 с.
Коробейников А. В., Конин А. В., Менлитдинов А. С. Стохастический подход к секвенциальному анализу событий корпоративного сетевого трафика системы CISCO MARS // Вестн. КИГИТ. – 2012. – № 7. – С. 60–70. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_article_1_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с. – URL: http://dfiles.ru/files/qxd0onxbx (дата обращения: 16.05.2013).
Моттль В. В., Мучник И. Б. Лингвистический анализ экспериментальных кривых // Труды Ин-та инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). – 1979. – Т. 67, № 5. – С. 12–38.
Менлитдинов А. С., Коробейников А. В. Лингвистический анализ аритмий по модели сигнала электрокардиограммы // Информационные системы в промышленности и образовании : сб. тр. молодых ученых. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – С. 85–91. – URL: http://files.izhtelemed.ru/ articles/2011_article_3_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Коробейников А. В. Распознавание образов при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 45–53. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2004_article_2_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
