Algorithm of cardiac arrhythmias analysis using the linguistic and sequential analysis and COBWEB clustering algorithm
Keywords:
cardiac arrhythmias, linguistic analysis, sequential analysis, Cobweb clustering algorithmAbstract
The paper considers cardiac arrhythmias analysis algorithms beginning from electrocardiogram (ECG) signal splitting into cycles up to generation of the sequence of arrhythmias types. It is proposed to crate the arrhythmias dictionary basing on sequential analysis of ECG signal rhythm code sequence. After that it is offered to use the linguistic analysis algorithm for classification of arrhythmia type. It is proposed to apply the modification of Cobweb conceptual clustering algorithm for ECG signals QRS complexes. The example of the analysis of ECG signal record fragment is given.References
Де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ. – М. : Медицина, 1993. – 704 с. – URL: http:// www.booksmed. com/engine/go.php?url=aHR0cDovL2Jvb2tzbWVkLmNvbS91cGxvYWRzL2ZpbGVzODcxYXNXLzIwMDYucmFy (дата обращения: 16.05.2013).
Коробейников А. В. Алгоритмы и комплексы программ мониторно-компьютерных систем для анализа морфологии и ритма электрокардиограмм : дис.. канд. техн. наук : 05.13.18, 05.11.16. – Ижевск, 2004. – 170 с.
Коробейников А. В. Разбиение сигнала электрокардиограммы на циклы // Сборник научных трудов ИжГТУ / Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования «Ижев. гос. техн. ун-т» ; науч. ред. В. Е. Лялин. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2003. – С. 60–64.
Коробейников А. В., Исламгалиев И. И. Модификация алгоритма концептуальной кластеризации Cobweb для количественных данных с использованием нечеткой функции принадлежности // Приволж. науч. вестн. – Ижевск : Самохвалов Антон Витальевич, 2013. – № 3. – С. 9–14. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_ article_2_blogs_ izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Рябыкина Г. В., Соболев А. В. Вариабельность ритма сердца. – М. : СтарКо, 1998. – 196 с.
Барановский А. Л., Немирко А. П. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ. – М. : Радио и связь, 1993. – 247 с.
Коробейников А. В., Конин А. В., Менлитдинов А. С. Стохастический подход к секвенциальному анализу событий корпоративного сетевого трафика системы CISCO MARS // Вестн. КИГИТ. – 2012. – № 7. – С. 60–70. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2013_article_1_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – 4-е изд. – М. : Вильямс, 2003. – 864 с. – URL: http://dfiles.ru/files/qxd0onxbx (дата обращения: 16.05.2013).
Моттль В. В., Мучник И. Б. Лингвистический анализ экспериментальных кривых // Труды Ин-та инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). – 1979. – Т. 67, № 5. – С. 12–38.
Менлитдинов А. С., Коробейников А. В. Лингвистический анализ аритмий по модели сигнала электрокардиограммы // Информационные системы в промышленности и образовании : сб. тр. молодых ученых. – Ижевск : Изд-во ИжГТУ, 2011. – С. 85–91. – URL: http://files.izhtelemed.ru/ articles/2011_article_3_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
Коробейников А. В. Распознавание образов при анализе формы электрокардиограммы // Математическое моделирование и интеллектуальные системы : темат. сб. науч. тр. / Ин-т экономики Урал. отд-ния РАН. – Екатеринбург ; Ижевск, 2004. – № 1. – С. 45–53. – URL: http://files.izhtelemed.ru/articles/2004_article_2_blogs_izhtelemed_ru_kav.pdf (дата обращения: 16.05.2013).
